Pampas. Centrales. Gran Chaco

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1 Variabilidad y Cambio Climático en la Expansión de la Frontera Agrícola en el Cono Sur: estrategias tecnológicas para reducir vulnerabilidades FTG-8011/08 IV Taller de Seguimiento Técnico Proyectos FONTAGRO de Junio, Honduras, Tegucigalpa Jorge Sawchik

2 Ubicación Geográfica Pampas Valles Centrales de Chile Gran Chaco

3 Antecedentes Cono Sur de América Latina una de las principales p regiones productoras de alimentos. Región donde es claro el proceso de expansión de la agricultura, y donde existe una reserva de suelos cultivables importante. Dos fenómenos simultáneos: expansión e intensificación. Expansión (25 millones de has) sobre ecosistemas frágiles, sustitución de tapices nativos, pasturas cultivadas. Intensidad mayor de uso del suelo con alta frecuencia del cultivo de soja

4 Se Suma el Cambio Climático La Variabilidad Climática ya presente es lo mas Relevante con dos efectos: 1. Variabilidad y Pérdida de Rendimientos 2. Mayor Degradación de Suelos por Erosión

5 Componentes 1.Caracterización de la expansión agrícola en la región de estudio. 2.Análisis de la vulnerabilidad de los sistemas de producción agrícolas. 3.Desarrollo de los escenarios climáticos a años. 4.Análisis de la vulnerabilidad de los sistemas, bajo escenarios de CC. 5. Identificación ión de alternativas ti tecnológicas de mejor adaptación 6. Difusión de Resultados

6 Componente2 Análisis de la Vulnerabilidad de los Sistemas de Producción Agrícolas. 1. Uso de la información generada en ELP (experimentos de largo plazo) en la Región -15 experimentos con más de 15 años para: 2. Calibración de modelos de dinámica del Carbono. 3. Relación entre los cambios en el C orgánico y la productividad de los cultivos. 4. Aplicación de modelos de simulación de cultivos a las diferentes sub-regiones

7 DESARROLLO El Problema Enfoques Metodológicos Base de Datos Método de Análisis Principales Resultados La Tarea por Delante

8 El Problema

9 Valorización Económica de los Suelos Carbono Orgánico como Indicador d de la Productividad Agrícola. Roberto Díaz

10 Principales Caminos para Vincular Degradación del Suelo y Productividad Modelos Estimadores de Erosión Coeficientes Técnicos según Tipo de Suelo Ambiente y Cultivos PRODUCTIVIDAD Modelos Estimadores del Carbono Orgánico Coeficientes Técnicos según Tipo de Suelo Ambiente y Cultivos

11 Evolución del C orgánico del suelo para diferentes rotaciones agrícolas en siembra directa en un Brunosol eutrico de EP-LB. Century V4.0 considerando la erosion Soja / Trigo- Pasturas Soja / Trigo g C / m Trigo Soja Años

12 Base de Datos

13 Experimento de Largo Plazo

14 Descripción de Sistemas Sistema Tratamiento Parcela Agricultura 1 4 CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SO Continua 1 12 SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TR S/ Fertiz TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CE Agricultura 2 5 CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SO Continua 2 9 SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TR C/ Fertiz TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CEB/G2a TRIGO SORGO CE Rotacion 3 2 CEB/G2a TRIG/LOT. LOTUS LOTUS LOTUS SORGO CEB/G2a TRI/LOT. LO Cult/ Past SORGO CEB/G2a TRI/LOT. LOTUS LOTUS LOTUS SORGO CEB/G2a TR 50%y50% 3 19 LOTUS SORGO CEB/G2a TRI/ LOT. LOTUS LOTUS LOTUS SORGO CE Rotacion 4 3 T. ROJO TRI/ PAST. PRADERA PRADERA PRADERA CEB/T.R. T.ROJO TRIG/PAST. PRA Cult/ Past CEB/ T.R. TR ROJO TRI/ PAST. PRADERA PRADERA PRADERA CEB/T.R. T.ROJO TRI/ 33%y66% 4 15 PRADERA CEB/T.R T.ROJO TRI/PAST. PRADERA PRADERA PRADERA CEB/T.R. T.R Rotacion 5 6 CEB/G2a TRI/ PAST. PRADERA PRADERA PRADERA SORGO CEB/G2a TRI/PAST. PRA Cult/ Past. 5 8 SORGO CEB/G2a TRI/PAST. PRADERA PRADERA PRADERA SORGO CEB/G2a TRI/ 50%y50% 5 20 PRADERA SORGO CEB/G2a TRI/PAST. PRADERA PRADERA PRADERA SORGO CE Agricultura 6 7 GIRASOL TRIGO CEB/S2a GIRASOL TRIGO CEB/S2a GIRASOL TRIGO CE Continua 6 10 CEB/S2a GIRASOL TRIGO CEB/S2a GIRASOL TRIGO CEB/S2a GIRASOL TR Granos 6 16 TRIGO CEB/S2a GIRASOL TRIGO CEB/S2a GIRASOL TRIGO CEB/G2a GIR Rotacion 7 1 CEB/G2a TRI/T.R. T./ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.R Cult/ Past T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. R T/ROJO T./ROJO CEB/G2a TRI/T.R. R T.ROJO CEB/G2a TR 66%y33% 7 17 TRIG/ T. R. T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.ROJO CEB/G2a TRI/T.R. T.ROJO CE

15

16 Dispersión Original de Carbono Orgánico vs. Rendimiento Rendimi iento (kg/h ha) Carbono Orgánico(%)

17 CULTIVOS TRIGO SORGO GIRASOL CEBADA

18 Variables Explicativas C_ORG BRAY N_TOT % de Carbono Orgánico en el Suelo ppm de Fósforo Disponible % de Nitrógeno Total en el Suelo FERT_P kg ha -1 de P2O5 como fertilizante FERT_N kg ha -1 de N como fertilizante SORGO kg ha -1 de equivalente rastrojo PH AÑO Acidez Titulable del Suelo Año Calendario de la Información E_SIEMBRA Cultivo de Primera o de Segunda

19 Registros Empleados de la Base de Datos RENDIMIENTO 690 C ORGANICO 689 BRAY 664 N TOTAL 689 FERTILIZACIÓN CON P FERTILIZACION CON N 694 RASTROJO DE SORGO 397 PH 663 EPOCA DE SIEMBRA 286 TOTAL 5434

20 Método de Análisis Se depuró la Base de Datos de valores atípicos. Se relegaron variables cuyo efecto estaba ya implícito en otras variables. Se recurrió al ajuste de modelos mixtos con estructuras de correlación CS y AR1 con Programa SAS.

21 Caracterización de las Variables Se estableció una matriz de correlaciones entre las variables independientes que potencialmente podían ingresar al modelo. Se evitó ingresar conjuntamente aquellas que presentaban coeficientes de correlación superiores a 0.30 Por esta razón no ingresaron a los modelos principalmente NT y ph.

22 RESULTADOS

23 Modelos de Rendimiento CULTIVO TIEMPO C. ORG FERT. N BRAY SORGO PREVIO EPOCA SIEMBRA INTERCEPTO Año % Kg/ha ppm Kg/ha 1era o 2da TRIGO CEBADA GIRASOL SORGO

24 Como se Corre el Modelo? VARIABLE Unidad Coef. Lineal Valor Unidad RESULTADO C.ORG % TIEMPO año FERT.N Kg/ha BRAY Ppm SORGO PREVIO EPOCA DE SIEMBRA Kg/ha ra o 2da INTERCEPTO Kg/ha

25 ha) Rendimi iento (kg/ Pérdida de Rendimiento de 4 Cultivos por Disminución del Carbono Orgánico TRIGO CEBADA GIRASOL SORGO Carbono Orgánico (%)

26 Hipótesis i I La degradación del C Orgánico afecta en forma diferencial a los cultivos?

27 ha) Rendimi iento (kg/ Pérdida de Rendimiento de 4 Cultivos por Disminución del Carbono Orgánico TRIGO CEBADA GIRASOL SORGO Carbono Orgánico (%)

28 Pérdida Relativa de Rendimiento por Disminución de 1% de Carbono Orgánico TRIGO CEBADA GIRASOL SORGO

29 Hipótesis i II Los rendimientos e responden al C. Orgánico en forma decreciente como a cualquier otra variable productiva?

30 Respuesta Cuadrática a C. Orgánico Rendimien nto kg/ha TRIGO = 4448 C. ORG C. ORG 2 CEBADA = 6398 C. ORG C. ORG

31 Hipótesis i III La degradación del Suelo por pérdida da de C. Orgánico puede ser compensada aumentando la fertilización nitrogenada?

32 Interacción: Fertilización Nitrogenada y Carbono Orgánico 80 kg N / ha 20 kg N/ha N20, CO2,FN2 N80,CO2,FN2 Rendimiento (kg/ ha) Carbono Orgánico (%)

33 Hipótesis i IV El C. Orgánico del suelo tiene e el mismo efecto con el empleo de baja tecnología que con alta tecnología?

34 Rendimientos de Trigo Agrupados por Ambientes Tecnológicos Alto y Bajo y = x R² =

35 RE ENDIMIE ENTO (k kg / ha a) Respuesta del Trigo al C. Orgánico según Nivel Tecnológico C. ORGANICO (%) Tecnología Baja

36 RE ENDIMIE ENTO (kg / ha ) Respuesta del Trigo al C. Orgánico según Nivel Tecnológico C. ORGANICO (%) Tecnología Alta Tecnología Baja

37 Segundo Congreso Regional de Economía Agraria 5-7 de Noviembre de 2008 Montevideo- Uruguay IMPACTO DEL INDICE DE PRODUCTIVIDAD CONEAT EN EL PRECIO DE LA TIERRA Agosto, 2008 Gonzalo Sapriza Fraga Bruno Lanfranco Crespo

38 Valor de la Tierra en Relación al CONEAT Valor en US$ Adaptado: Sapriza y Lanfranco Indice CONEAT

39 Re endimie ento (% %) Carbono Orgánico y Productividad Extrapolación a otros Suelos (Normalización del Indicador) C. Orgánico % de Suelo Virgen % de CO Original kg/ha

40 Integración al IP CONEAT % de CO (%). Productivid dad por CO I C. Orgánico % de Suelo Virgen Original kg/ha EJEMPLO IP % IP CONEAT C. Orgánico C. Orgánico IP Integrado I % 122 II % 150

41 La Tarea por Delante Aplicar esta metodología los Experimentos de Largo Plazo de la Red del Proyecto Ajustar y validar modelos para el cultivo de soja. Mejorar la precisión o calidad de los Valores de Referencia Capacitar y aplicar modelos predictivos de CO para diferentes variantes de Sistemas Productivos en grandes Agroecosistemas. Posibilidades adicionales de la misma base de datos.

42 Efecto de la Degradación del Carbono Orgánico del Suelo en la Productividad Potencial de los Cultivos. Roberto Díaz, Andrés Quincke, Alejandro Morón, Jorge Sawchik Vilfredo Ibañez, Mónica Balzarini. Páginas 69-75

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