Unidad II. Análisis de Datos
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- Fernando Piñeiro Córdoba
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1 Unidad II. Análisis de Datos D I S T R I B U C I Ó N D E F R E C U E N C I A S P R U E B A D E H I P Ó T E S I S T A B U L A C I Ó N C R U Z A D A
2 Distribución de frecuencias Cuántos usuarios de la marca pueden considerarse leales a esta? Qué porcentaje del mercado consiste en usuarios frecuentes, usuarios medios, usuarios esporádicos y no usuarios? Cuántos clientes están muy familiarizados con la oferta de un nuevo producto? Cuál es la distribución de ingresos en los usuarios de la marca?
3 Distribución de frecuencias Distribución matemática cuyo objetivo es obtener un conteo del número de respuestas asociadas con distintos valores de una variable; y expresar estos conteos en términos de porcentaje.
4 Qué marca de chocolate consume con mayor frecuencia en un mes normal? Válidos Perdidos Total Bonabon Snickers Hershey's Chocobolas Total Sistema Porcentaje Porcentaje Frecuencia Porcentaje válido acumulado
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6 Estadísticos asociados a la distribución de frecuencia Media: calificación promedio del producto Mediana: calificación intermedia del producto Marca de chocolate con mayor frecuencia de consumo
7 Interpretación de resultados Se le preguntó a los encuestados que marca de chocolate consumen con mayor frecuencia. Las marcas más consumidas por los encuestados son Hershey s (en primer lugar) y Snicker (en segundo lugar) Este resultado refleja un dato importante referente a las marcas más consumidas en la industria. Las cuales son: Hershey s y Snicker. De acuerdo a Kotler & Keller, (2008), el análisis de la competencia ayuda a conocer quienes son los competidores más fuertes y tomar las decisiones sobre contra quien se debe competir según las capacidades de la empresa.
8 Interpretación de resultados Se da lectura al resultado Se interpreta el resultado Se busca una cita de un autor para respaldar la opinión:
9 Conclusión y recomendación Conclusiones Recomendaciones Los competidores con mayor participación de mercado, en el segmento que da preferencia a la calidad, son Hershey s y Snicker, en los segmentos que dan preferencia al precio, es BONABON. Realizar un estudio de la rentabilidad de ambos segmentos para decidir el mercado meta.
10 PRUEBA DE HIPÓTESIS Formular H0 y H1 Seleccionar nivel de significancia Elegir técnica estadística Tamaño de muestra y reunir datos Probabilidad asociada con el estadístico de prueba/valores críticos asociados al estadístico de prueba (zona de rechazo y no rechazo)
11 PRUEBA DE HIPÓTESIS Comparar probabilidad asociada con el estadístico de prueba/calcular si el estadístico de prueba cae en la zona rechazo o no rechazo Tomar la decisión estadística de rechazar o aceptar la hipótesis Tomar la decisión en términos de investigación de mercados
12 Antecedentes Se desea realizar una campaña publicitaria para aumentar el nivel de notoriedad de la marca en la mente de los consumidores así como diseñar una estrategia para posicionarlo sobre el competidor más fuerte. Las necesidades de información para este estudio son las siguientes: Qué relación hay entre el sexo del consumidor y su decisión de consumo? Qué relación tiene el sexo con la marca de chocolate que consume? Qué atributos son más importantes para los consumidores? Qué marca de chocolate es la más consumida por los encuestados?
13 Tabulación cruzada hay relación entre el consumo y el sexo? Paso 1. Prueba de Hipótesis: Hipótesis nula: no hay relación entre la decisión de consumo de chocolate y sexo Hipótesis alternativa: si hay relación entre la decisión de consumo de chocolate y sexo
14 Paso 2. Elegir prueba estadística Chi Cuadrada: (hay o no relación) Coeficiente Fi (fuerza de asociación tablas 2x2 Coeficiente de contingencia (fuerza de asociación tabla de cualquier tamaño) V de Cramer (tablas mayores a 2x2)
15 Paso 3. Regla de decisión 1. Si el valor de Chi es mayor que el valor critico calculado en base a los grados de libertad y el valor de significancia ( rechazo, y se rechaza H0 y se acepta H1. ), cae en la zona de 2. Se trabaja con un nivel de significancia de 0.05, si la probabilidad dada en el cálculo de Chi, es menor a 0.05, cae en la zona de rechazo, se rechaza H0 y se acepta H1.
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17 Paso 4. Calcular Chi y Fi 1. Seleccione analizar en la barra de menú SPSS 2. Haga clic en ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS y seleccione TABLAS DE CONTINGENCIA 3. Traslade la variable consume chocolate? [P1] al recuadro FILAS 4. Traslade la variable sexo [P6] al recuadro COLUMNAS. 5. Haga clic en CASILLAS 6. Elija OBSERVADAS en FRECUENCIAS y COLUMNAS en PORCENTAJES. 7. Haga clic en CONTINUAR 8. Haga clic en ESTADISTICOS 9. Haga clic en CHI CUADRADA, PHI y V DE CRAMER 10. Haga clic en CONTINUAR 11. Elija ACEPTAR
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20 Nominal por nominal N de casos válidos Phi Medidas simétricas V de Cramer a. Asumiendo la hipótesis alternativa. b. Sig. Valor aproximada Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula. 30
21 Forma 1 Probabilidad de un valor superior - Alfa (α) Grados libertad 0,1 0,05 0,025 0,01 0, ,71 3,84 5,02 6,63 7,88 Gl=1 Valor critico=3.84 Alfa=0.05
22 Orientaciones Responda a la siguiente pregunta: Qué relación hay entre el sexo de los consumidores y las marcas de chocolate que consumen? Para responder a estas preguntas debe: Auxiliarse del ejemplo que aparece en el material de apoyo Utilizar la tabla que aparece en el anexo 2 Realizar la prueba de hipótesis para pruebas no paramétricas (tabulación cruzada) Anotar los pasos de la prueba de hipótesis en una hoja aparte y entregarla al profesor. (El puntaje será valorado como participación)
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