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Celia Salinas del Río
hace 7 años
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monitoring and carbon emissions reporting (REDD+ MRV and LULUCF) Forest stratification for Carbon

1 Joint GFOI / GOFC-GOLD / CONABIO / SilvaCarbon R&D Expert and Capacity Building workshop on: Regional solutions to forest type stratification and characterising the forest state for national forest monitoring and carbon emissions reporting (REDD+ MRV and LULUCF) Forest stratification for Carbon Monitoring in Colombia Gustavo Galindo gusgalin@gmail.com smbyc@ideam.gov.co Ideam CONABIO, Mexico City June 7-10, 2016

2 Imagen cortesía Iniciativa GFOI

3 Early Warning System Identificación áreas críticas Carbon Accounting - Carbon Stocks - GHG Activity Data - Natural Forests -Deforestation rates 2014

4 The division of forest into distinct homogeneous groups (STRATA) with respect to CARBON. 1. Increases precision of Forest Emission Estimates

5 Emision Estimation Emisiones de CO 2 What do we do? Estimate the net CO 2 deforestation emissions in Colombia Where do Activity Data Come From? National Forest and Carbon Monitoring System-SMBYC What Emission Factor de we use? Static Dynamic Forest types Non forests land Covers Tier 2 Tier 1

6 Landsat Annual Temporal Composites. Cost-effective. SERIE HISTÓRICA LANDSAT 8 OLI 2014 COMPUESTO TEMPORAL 2014

7 COMPONENTES PRINCIPALES MULTITEMPORALES DETECCIÓN DE CAMBIOS DEFORESTACIÓN (PÉRDIDA DE BOSQUE, INDICADO EN COLOR ROJO). COMPUESTO TEMPORAL 2013 COMPUESTO TEMPORAL 2014 Imagen cortesía Iniciativa GFOI

9 Estimation Carbon Stocks of Natural Forests for Colombia Land Cover Leyend(Corine Land cover) Forest types strata based in Holdridge life zones Bosque muy seco tropical (bms-t) Land Cover Arbustales Áreas agrícolas heterogéneas Bosques naturales Bosques plantados Cultivos anuales o transitorios Cultivos semipermanentes y permanentes Herbáceas y arbustivas costeras Herbazales Pastos Vegetación secundaria Bosque seco tropical (bs-t) Bosque húmedo tropical (bh-t) Bosque muy húmedo tropical (bmh-t) Bosque pluvial tropical (bp-t) Bosque seco premontano (bs-pm) Bosque húmedo premontano (bh-pm) Bosque muy húmedo premontano (bmh-pm) Bosque pluvial premontano (bp-pm) Bosque seco montano bajo (bs-mb) Bosque húmedo montano bajo (bh-mb) Bosque muy húmedo montano bajo (bmh-mb) Bosque pluvial montano bajo (bp-mb) Bosque húmedo montano (bh-m) Bosque muy húmedo montano (bmh-m) Bosque pluvial montano (bp-m)

10 Estimation Method 1. Stratification: Based in biophysical information that helps explain the variation of carbon distribution in Natural forests Holdridge (1967) Variables: Temperature, Precipitation. Source Climatological data Ideam

11 Estimation of Aerial Biomass Calculated for all the individuals with D > 10 cms sampled using the allometric equations of Alvarez et al (578 trees).

12 Total Biomass for each plot, scaled to ton/ha Estimate the AB for each type of forest using the weighted average of the biomass estimates with the different plot sizes. Fuente: Yepes et al. 2011

13 National Estimations DE BIOMASA/CARBONO Estimated for each of the 16 types of forests Total Aboveground Biomass: t (7,23 PgC). Uncertainty 14,6% Biomass fluctuates in the types of forests from: 96,20 to 295,1 t ha -1. National Average 243,8 t ha -1, (121,9 t C ha -1). This is only for Natural Forests

14 Generation of Change Maps Clase Mapa cobertura 1 Mapa cobertura 2 1 Bosque estable 1 Bosque 1 Bosque 2 Deforestación 1 Bosque 2 3 Sin Información 1 Bosque 3 Sin Información 4 Regeneración 2 1 Bosque 5 estable Sin Información 2 3 Sin Información 7 Sin Información 3 Sin Información 1 Bosque 8 Sin Información 3 Sin Información 2 9 Sin Información 3 Sin Información 3 Sin Información Fecha 1 Fecha 2 Falsa Aparecen identificadas como ó Aparecen identificadas como No Deforestación bosque zonas que son bosque zonas que son bosques Falsa Aparecen identificadas como No ó Aparecen identificadas como bosque 14/06/2016 Regeneración 01:49:35 p.m. bosque zonas que son bosque zonas que son 14

15 Detecting Land cover specially in change areas. Challenge: 1. Identify the Land cover to which the forests were transformed in the time period of the analysis. 2. (1 year??) 3. Identify carbon stock changes in the land cover areas that changed. (IDEAM et al., 2010) Categorías IPCC Asentamientos Tierras Cultivadas Praderas pastizales Tierras Forestales Praderas pastizales Tierras Forestales Humedales o o CLC Adaptado Colombia Nivel I Nivel II Nivel III Territorios Zonas Artificializados urbanizadas Otras zonas artificializadas Cultivos transitorios Cultivos Territorios permanentes Agrícolas Pastos Bosques y áreas Semi-Naturales Áreas Húmedas Superficies agua de Áreas agrícolas heterogéneas Bosques Áreas vegetación Herbácea Arbustiva con y/o Áreas abiertas, sin o con poca vegetación Áreas húmedas continentales Áreas húmedas costeras Superficies de agua Bosque Natural Plantación forestal Áreas con vegetación arbustiva Áreas con vegetación Herbácea Vegetación secundaria o en transición Zonas quemadas Otras áreas sin vegetación Análisis deforestación Bosque 15

Land Change detection 2010-2012 Land use land cover based in

Pros: Standarize classification processes.

16 Land Change detection Land use land cover based in Object oriented classification Semi automated process. Pros: Standarize classification processes. Reduction of processing times. Cons: Accuracy assessment low for small area classes. How dynamic is LULUCF?

18 2. Monitor Changes or where possible changes are going to happen.

19 Natural Forest Degradation based in Intact Index. Forest areas >= ha, : IFL 2012 Áreas of 10 km wide, Connected patches or corridors have to be 2 km wide. Bosque degradado 19

20 AVANCES EN LA PROPUESTA PARA EL MONITOREO DE LA DEGRADACIÓN EN BOSQUES NATURALES Biomasa Aérea en bosques intactos y degradados 20

21 Mapa Alertas Tempranas por Deforestación Post-stratify to take deforestation control actions in hotspots of deforestation

22 Deforestation Hotspot la Macarena Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015 Núcleo 5: Norte occidente de Guaviare. (Marginal de la Selva). Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015 Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015 Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015 Cortesía: FCDS/US-DOI, 2015

23 3. Reducing Sampling Effort while maintaining Accuracy and Precision of carrbon estimates

24 stratify for Accuracy Assessment

26 Accuracy Assesment using deforestation risk strata

27 Colombia s Natural regions

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