Nuevas Tecnologías aplicadas para el desarrollo económico y sustentable de los cultivos (Sensoramiento analítica acción) Caso Estudio: Chile

Transcripción

1 Nuevas Tecnologías aplicadas para el desarrollo económico y sustentable de los cultivos (Sensoramiento analítica acción) Caso Estudio: Chile Stanley Best S. Director Programa Agricultura de Precisión INIA sbest@inia.cl F:

2 Chile - Agrícola

3 Problemas Actuales Actual Projected

4 Qué desafíos nos plantean Hacer un uso eficiente del recurso humano, suelo, agua, e insumos agrícolas (fertilizantes, pesticidas, maquinaria, etc). El precio no es el problema (mercado). Hay que manejar los costos sin perder el norte de obtener una calidad óptima, bajo las condiciones de clima cambiante. Utilizar las tecnologías para una lograr una mayor eficiencia y sustentabilidad.

5 Tecnologías agrícolas desde una perspectiva regional a uno predial (macroescala microescala) MACROESCALA MICROESCALA

6 Desde un punto de vista micro (nivel predial) la discusión se ha centrado en eficiencia de producción Gestión homogénea de manejo es sostenible? Utilizar la tecnología para lograr una mayor eficiencia y sostenibilidad

7 Cambios estacionales y su efecto en los rendimientos y calidad

8 DEFINICIÓN DE ZONAS DE MANEJO

9 Generación de zonas de manejo homogénea Redefinir la gestión de los cultivos según las diferentes zonas sobre la base de suelo Em-38, Veris Soil Texture Soil Variability Maps Radiometría Gamma Un entorno es una zona que tiene características similares y se merece estar manejando con insumos homogéneos. Plano de zonas de Riego

10 Datos de vegetación (Satélite, Avión, Drone) Índice de diferencia normalizada de vegetación (NDVI) Índice de área foliar (IAF) Condición general Extracción de datos Archivo estructurado Calculo de NDVI y otros índices (IAF, Clorofila, etc.) Archivo SHP Condición Local Base datos Limites del campo (archivo vectorial SHP)

11 Aplicación de Análisis de Imagenes y consideraciones necesarias de uso (ICAS)

12 Pesos de Poda Promedio por Vigor 1.3 Kg/mt Hil 50 Hilera 30 Hil 50 Hil Kg/mt 0.9 Kg/mt Central 2 Yemas por metro a dejar Vigor Según Peso de Poda < a 15 y/mt Viña Vigor bajo : < a 0.6 kg/mt = a 15 y/mt Viña Vigor Medio : 0.7 a 1.1 kg/mt > a 15 y/mt Viña Vigor Alto : > a 1.2 kg/mt

13 Perfil de compactación (7.5, 35, y 53 cm) Predio Provincia de Bio Bio. Curvas de compactación (KPa) en profundidad Predio Provincia Bio Bio

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15 Enfermedades IDENTIFICACION DE MOSQUITA BLANCA IDENTIFICACION REPILO PRODUCTO PRECIO DOSIS /HA FECHA DE APLICACIÓN CUARTEL HA CUARTEL HA APLICADAS Costo Aplicación US$ 20/10/ /11/ Hurrigane US$220/kg 250 grs 2/11/ /11/ /11/ /11/ Total US$

16 Identificación de la distribución del rendimiento y calidad Plantas de vigor bajo Maduración heterogenia tiende a mejor calidad pero no siempre es así. Plantas susceptibles a enfermedades y menos productividad Causal: problemas hídricos o nivel de nutrientes inadecuada. Plantas de vigor medio (equilibrado) Follaje y producción en directa relación con el correcto equilibrio buena calidad. Plantas con carga en relación al nivel de madera. Causal: distribución oportuna del riego y nivel de nutrientes adecuada. Tipo de poda Nº cosecheros Plantas de alto vigor Maduración no muy buena. Rendimiento variable. Desequilibrio entre follaje/ rendimiento por ende no buena calidad. Causal: Mayores contenidos de agua en suelo y nivel de nutrientes inadecuada.

17 EVALUACIÓN Y ESTIMACIÓN DE RENDIMIENTO

18 Gestión de la Calidad de las Frutas Mar Calidad de uvas a vinificar Ferari Index Evaluación enológica 18

19 Comparativo Calidad Químico de uvas y mapa de NDVI (Condición de Sitio - Variables Dinámicas)

20 Efecto de los cambios estacionales y espaciales en la producción y calidad de fruta (Condición de Sitio - Variables Estáticas) Relación entre GD y Kw/h Radiación solar (W/m2 año)

21 Asociación de variables del suelo y de la planta con las características químicas de calidad de uvas Topografia NDVI Maps Exposición Maps CE Maps (EM38) Variety High Quality Medium Quality Low Quality Cabernet Sauvignon 7,01% 10,81% 2,21% Malbec 1,89% 5,63% 3,57% Carmenere 4,97% 6,38% 1,03%

22 Relaciones factores asociados a calidad y potencial xilemático ponderado. CLUSTER DE CALIDAD QUÍMICA EN RELACIÓN A POTENCIAL HÍDRICO PONDERADO.

23 Evaluación del déficit hídrico Manejo eficiente de recursos hídricos

24 Ψ [bar] Evaluación del déficit hídrico Plano de zonas de riego IMPORTANTE: 20 CWSI Mayor cantidad de muestras Reducción del error general en la y = 9.509x R² = 0.62 p< n= 380 estimación 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 1,20 CWSI 2011 por CWSI 2010 bloque CWSI CWSI 2012 Lineal (CWSI 2011) de riego

25 Riego

26 Plataforma de gestión espacial

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28 Conclusiones La estructura especial temporal es la Herramienta necesaria para el adecuado manejo del viñedo : Estatus Hídrico Nivel Radiación (topografía) Temperatura Manejo Fertilidad Manejo Plagas y Enfermedades Compensar Variaciones Climáticas Estacionales. Identificación de zonas de calidad Manejo adecuado de follaje (podas) y rendimiento (cantidad de racimos por planta). Cosecha diferenciada por zonas de calidad para maximizar la calidad del vino producido

29 Conclusiones Finales Definir las zonas de cada huerto y con ello realizar diagnósticos dirigidos (buen monitoreo), según criterios agronómicos y económicos. Ejecutar las decisiones con oportunidad y precisión en cada zona del campo. Evaluar resultados y evolucionar permanentemente de acuerdo a los nuevos paradigmas (mejorar calidad del producto sin mayor pérdida de rendimiento). Mejora continua de la eficiencia y eficacia de los sistemas productivos con trazabilidad comprobable. Uso adecuado de la Tecnología.

30 Gracias por su atención