SERVICIOS AGRONÓMICOS PARA FORRAJERAS

Transcripción

1 SERVICIOS AGRONÓMICOS PARA FORRAJERAS

2 ÍNDICE DE CONTENIDOS INTRODUCCIÓN HEMAV 1 QUIÉNES SOMOS? POR QUÉ SOMOS DIFERENTES AL RESTO? SERVICIOS AGRONÓMICOS 2 DEFINICIÓN DE LOS DISTINTOS SERVICIOS DE TELEDETECCIÓN CON DRONES ESPECÍFICOS PARA EL CULTIVOS FORRAJEROS (ALFALFA Y MAIZ) 2

3 Sobre NOSOTROS HEMAV Agro nace debido a la necesidad que existe en el mundo de la agricultura de ser más productivos. Las soluciones que se encuentran en el mercado en la actualidad, no dan respuesta a los problemas reales de los agricultores y la Agricultura de Precisión, no es precisa. Por este motivo, HEMAV ha desarrollado una herramienta basada en Machine Learning e Inteligencia Artificial (AI), LAYERS, que consigue trabajar planta a planta para conseguir una precisión en nuestros informes superior al 90%. Gracias a LAYERS, somos capaces de realizar tratamientos específicos para cada campo y predecir las evoluciones de las parcelas de una forma realmente precisa.

4 HEMAV EN EL MUNDO Plataformas + 35 Distribuidores Nº1 En servicios de Agricultura de Precisión en el mundo* Has voladas en todo el mundo 4

5 Qué nos hace diferentes? 5

6 HEMAV Metodología Agronómica La metodología agronómica de los servicios de HEMAV puede compararse con un examen médico de los cultivos. Nuestro software propio de AI utiliza tres tipos diferentes de INPUTS: radiografías, análisis específicos e informes históricos (tanto del cultivo, como meteorológicos). Nuestras recomendaciones, del mismo modo que un análisis médico, contiene diagnósticos, tratamientos y predicciones. Consulta médica: Registro histórico del paciente. Consulta Agronómica: Datos del cultivo. Datos meteorológicos. Históricos. A través de: análisis de sangre y máquinas de Rayos X. A través de: Drones con sensores especiales, información satelital e información del análisis foliar y de suelo. Se obtiene: Una radiografía y un diagnóstico del tratamiento. Se obtiene: Una espectrografía del diagnóstico con el tratamiento y las predicciones agronómicas 6

7 PROCESADO HEMAV En HEMAV hemos desarrollado nuestro Software llamado LAYERS que es la piedra angular de nuestra solución. Nos permite convertir los datos de múltiples plataformas con sensores a un formato aplicable de recomendaciones y predicciones digitales. Layers 7

8 HEMAV Metodología AI Una de las grandes ventajas de LAYERS es su capacidad para procesar los cultivos PLANTA a PLANTA (o ÁRBOL a ÁRBOL). La tecnología AI reconoce cada planta de forma autónoma y considera cada una de ellas como una matriz de información. Data collection Reconocimiento del árbol Layers Reconocimiento de la planta 8

9 TECNOLOGÍA HEMAV Gracias a LAYERS y al trabajo y KnowHow de nuestros expertos agrónomos, HEMAV es capaz de incluir los datos de las parcelas y los cultivos del agricultor, así como las analíticas obtenidos a través de la teledetección con dron y satélite (además de climatologías y otras fuentes de datos), para generar una recomendación planta a planta (o árbol a árbol ). Información precisa mediante georreferenciación y análisis punto por punto (planta a planta) y eliminación de suelo (valores exactos e individualizados) 9

10 DIFERENCIACIÓN HEMAV Cada planta es un individuo que tiene asociada una matriz descriptora con más de 25 parámetros. Nuestro SW de Inteligencia Artificial LAYERS tiene en cuenta cada individuo y es capaz de calcular, realizando millones de operaciones algorítmicas, los parámetros que queremos obtener: fertilización, estrés hídrico, cantidad de kilos, contenido de proteína o estimación de materia seca. 10

11 Servicio de alta precisión para Cultivos Forrajeros 11

12 SOFTWARE LAYERS: ES ÚNICO! Mejoran su eficiencia en logística y compra/venta 90% de precisión Más ahorro Aumento de producción Teledetección Planta a Planta Teledetección Árbol a árbol Aumento de calidad 12

13 VISOR HEMAV VISUALIZACIÓN DE PARCELAS, CAPAS E INFORMES SOFTWARE DE GESTIÓN AGRONOMICA DIGITALIZACIÓN GEOLOCALIZADA CARACTERÍSTICAS INDIVIDUALES CUADERNO DE CAMPO VIRTUAL GEOLOCALIZACIÓN MOVIL/TABLET/PC OFFLINE MODO MULTIPLE USUARIOS VUELOS DRON INFORMES REQUERIDOS ADAPTADOS A LAS NECESIDADES ESPECÍFICAS Y A MEDIDA IMAGENES SATELITE DATOS SATELITALES PARA EL SEGUIMIENTO SEMANAL DE LOS CULTIVOS 13

14 SATELITES HEMAV Constelación SENTINEL ESA Periodicidad 5 días 13 BANDAS ESPECTRALES (443nm, 490nm, 560nm, 665nm, 843nm, 705nm, 740nm, 783nm, 865nm, 1375nm, 1619nm, 2190nm, 9945nm) Resolución 10m : banda 2, 3,4,8 Resolución 20m: banda 5, 6, 7,8a, 11 y 12 Resolución 60m: banda 1, 9 y 10 MULTIESPECTRAL SWIR SAR 14

15 INFORMES HEMAV Bloque analítico MAPA VISUAL HD DEL VUELO MODELO DE SUPERFICIE (MDS) PCD y NDVI VARIABILIDAD NDVI MAPA DE NITRÓGENO FOLIAR Bloque recomendación Bloque predictivo y I+D+I DOSIFICACIÓN FERTILIZACIÓN ESTRÉS HÍDRICO ACUMULADO INFORME DE ALERTA ESTIMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN MAPA DE RESIEMBRA ESTIMACIÓN DE MATERIA SECA EN MAÍZ ESTIMACIÓN DE PROTEINA EN ALFALFA 15

16 CONTENIDOS DEL INFORME AGRONÓMICO Información agronómica Visión general sobre el mapa de localización de la parcela y la información general del proyecto. Incluye los datos de vuelo específicos para el proyecto y un mapa con el modelo digital de la superficie de parcela, junto con otro que muestra las distintas pendientes que existen en el terreno y que se deberán tener en cuenta durante los distintos análisis que se lleven a cabo posteriormente. A través del código QR se puede obtener la información técnica de cada uno de los entregables asociados al proyecto. 16

17 ANALISIS DE PROTEÍNA CRUDA EN ALFALFA CONTENIDO DE PROTEINA El mapa principal refleja, planta a planta, la estimación de contenido de proteína cruda que se está obteniendo y cuya información está especificada en la leyenda de colores. El valor añadido de este análisis, es que nos ofrece información sobre la cantidad de proteína cruda por sector y en total para la media de la parcela. 17

18 EVOLUCIÓN DE MATERIA SECA % materia seca Estimación de Materia Seca EVOLUCION DE MATERIA SECA El grafico permite monitorizar el crecimiento del maíz y estimar la fecha de cosecha maximizando el contenido de materia seca en el momento del corte semana materia seca evolucion estimada 18

19 JUNTOS VOLAMOS MÁS ALTO!