Solución Inteligente para el Asesoramiento en explotaciones Agrícolas

Transcripción

1 Proyecto de Investigación y Desarrollo (PID) Solución Inteligente para el Asesoramiento en explotaciones Agrícolas Research & Innovation Junio, 2014

2 El Corte Inglés Es el primer grupo español de distribución y uno de los líderes mundiales de grandes almacenes. Con más de 70 años de experiencia, el Grupo ha mantenido desde sus orígenes una política de servicio al clientes y un constante interés por adecuarse a los gustos y las necesidades que demanda la sociedad. Esto le ha llevado a una política de diversificación y a la creación de nuevos formatos comerciales. Cada una de las cadenas responde a las demandas que requiere un determinado segmento de mercado.

3 IECI es un integrador de soluciones Su creación responde al deseo de completar la oferta de El Corte Inglés en el campo informático, ofreciendo soluciones con productos y servicios. La gama de oferta va desde la distribución de productos y soluciones informáticas, hasta la consultoría e integración de sistemas y soluciones de negocio electrónico

4 Marco de Actuación La Política Agrícola Común (PAC) se enfrenta a una serie de retos, unos de carácter singular y otros imprevistos, que invitan a la UE a realizar elecciones estratégicas de su agricultura y zonas rurales. Los proyectos de Investigación y Desarrollo (PID) tienen como objetivo financiar proyectos empresariales de carácter aplicado para la creación y mejora significativa de un proceso productivo, producto o servicio, comprendiendo tanto actividades de investigación industrial como de desarrollo experimental. Nace con la vocación de ser una solución fácil para todos aquellos productores agrarios que necesitan información constante y actualizada acerca de los posibles peligros que las explotaciones pueden correr (enfermedades, plagas, etc.). Puede ser un eficiente asesor virtual a la hora de detectar estos peligros y generar las recomendaciones necesarias para prevenirlos.

5 Contexto La agricultura está en auge en Europa. El interés por impulsar un mercado tan importante en el marco económico es palpable en todos los proyectos y soluciones actuales que se están proponiendo Las grandes empresas del sector comienzan a apostar muy fuerte por la innovación y la inclusión de nuevas tecnologías en el ámbito agrario. Una de las grandes apuestas para el sector es interconectar de manera directa sistemas de recopilación, tratamiento y muestreo de información con la infraestructura agraria que permita la consulta, modificación y evaluación de aspectos del propio terreno como si de un agricultor se tratara. El agrónomo, agricultor y/o aplicación o sistema de datos podrán, desde la distancia, recopilar a tiempo real datos referentes no sólo al campo en sí, sino previsiones y propuestas calculadas y diseñadas por un sistema experto.

6 Objetivos del Proyecto Construir un Sistema de Control de Explotaciones Agrarias que permita a los productores: Mejorar la calidad de su producción Abaratar costes operativos Permitir el uso de tecnologías novedosas para la detección temprana de contingencias que requieran actuaciones automatizadas Mejorar la posición competitiva de los productores agrícolas, optimizando su uso de recursos humanos y materiales ayudando en la toma de decisiones sobre el uso de dichos recursos Visualizar sobre cartografía parcelaria cada una de las parcelas de la explotación y comprobar el estado y necesidades de los cultivos.

7 Nuestro enfoque La finalidad principal del proyecto AgroAnalytics es que un usuario registrado reciba en su dispositivo móvil, mediante SMS, notificaciones push, etc. o consultando directamente la aplicación web correspondiente desde cualquier tipo de dispositivo una serie de datos relevantes y recomendaciones de aplicación de tratamientos preventivos, fitosanitarios u otra serie de acciones de toda índole para atajar problemas potenciales o ya existentes en sus parcelas o explotaciones registradas. AgroAnalytics sacará partido de las últimas tecnologías disponibles para el tratamiento y explotación de los ingentes volúmenes de datos que manejará la solución, relacionadas con los conceptos Big Data, Cloud Computing e internet de las cosas. El proyecto se va a construir sobre la infraestructura de los Generic Enablers disponibles en la plataforma FI-WARE

8 Arquitectura SENSOR SENSOR SENSOR SENSOR AGREGADOR (LOGGER) Recolector de datos Información meteorológica y climática Características del suelo SENSOR SENSOR AGREGADOR (LOGGER) Base de conocimiento y reglas Repositorio Big Data Visualización analítica DASHBOARDS, CORRELACIONES, DRILL-DOWN PROYECCIÓN SOBRE MAPA APLICACIONES DE CONSULTA MÓVILES ALERTAS Y NOTIFICACIONES MULTICANAL SMS, TWEETS, INTEROP. RTD Usuario de exploración de datos Realimentación (aprendizaje)

9 Flujo de datos AgroAnalytics Modelos agrarios casos de uso Detección temprana de heladas D. T. riesgo de plagas Fertirrigación en agricultura ecológica Eficiencia de riego Degradación de suelos... SENSORES CLIMA (AEMET) SUELO INGESTA Y DERIVACIÓN DE PARÁMETROS AGRONÓMICOS: PRODUCTIVIDAD, MADUREZ, HORAS- FRÍO, ETC. Almacenamiento Operacional máster réplica Almacenamiento Analítico secundario FILTRADO COLABORATIVO Alertas y recomendaciones Feedback

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11 Principales Herramientas Las principales herramientas con las que se dotará a los usuarios son: Consola de Análisis de la Información recolectada Descubrimiento de datos, informes de rendimiento de las explotaciones, previsiones de recursos en función de las predicciones Visor Cartográfico Proyección sobre el mapa de los datos disponibles y visualizaciones por capas Capacidad de Aprendizaje del Sistema Se registran las decisiones adoptadas y se consolidan en un sistema experto Alertas en tiempo real Usuarios informados al instante de las circunstancias que requieren atención. Mensajería multicanal. Toma de decisiones en tiempo real Disparo de eventos como respuesta ante determinadas circunstancias.

12 Planificación de los trabajos proyecto WP1 Gestión del Proyecto WP2 Definición de Requisitos Hito 2 WP3 Diseño Técnico de la Solución WP4 Construcción de Prototipos (realización pilotos) WP5 Hito 1 Pruebas Integradas SEP OCT-DIC ENE-MAR ABR-JUN JUL-SEP OCT-DIC ENE-MAR ABR-JUN Entregable Fin Proyecto 15 de junio

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