ANEXO 2 BONDAD DE AJUSTES ECONOMÉTRICOS Y REGRESIONES SECTORIALES

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1 ANEXO 2 BONDAD DE AJUSTES ECONOMÉTRICOS Y REGRESIONES SECTORIALES

2 No. TITULO 1 BONDAD DE AJUSTES S DE VARIABLES EXPLICATIVAS 2 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR RESIDENCIAL 3 5 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR COMERCIAL REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR INDUSTRIAL REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR OFICIAL

3 SECTOR RESIDENCIAL RESULTADO 89% MÍNIMO MÁXIMO % 1% Estadístico F Prueba individual -t α/2 < t < t α/2 Estadístico t-studen POBURB(t) 3.15 POBRUR(t) GWHRes (t-1) CONSTANTE FÓRMULA: Distribución normal de residuos Estadístico Jarque Bera (x) Prueba estadística colectiva SECTOR COMERCIAL RESULTADO 9% MÍNIMO MÁXIMO % 1% correlación de variables autocorrelación de residuos. Distribución normal de residuos Resultado superior al mínino requerido: tiene Estadístico Jarque Bera (x) distribucion nolrmal. Prueba estadística colectiva Resultado superior al mínino requerido: las Estadístico F variables son simultáneamente relevantes. Prueba individual -t α/2 < t < t α/2 Estadístico t-studen PIBCOM(t) Resultados dentro del rango aceptable: cada PRETOT(t) variable es relevante. GWHCom (t-1) CONSTANTE FÓRMULA: GWHCOM(T) =.968 GWHCOM(T-1) PIBCOM(T) PRETOT(T) SECTOR INDUSTRIAL RESULTADO MÍNIMO MÁXIMO 9% % 1% correlación de variables autocorrelación de residuos. Distribución normal de residuos Resultado superior al mínino requerido: tiene Estadístico Jarque Bera (x) distribucion nolrmal. Prueba estadística colectiva Resultado superior al mínino requerido: las Estadístico F variables son simultáneamente relevantes. Prueba individual -t α/2 < t < t α/2 Estadístico t-studen PIBMAN(t) 5.8 Resultados dentro del rango aceptable: cada POBSUB(t) variable es relevante. GWHInd (t-1).5 CONSTANTE -.25 FÓRMULA: GWHIND(T) =.73 GWHIND(T-1) PIBMAN(T) -.69 PIBSUB(T) SECTOR OFICIAL RESULTADO MÍNIMO MÁXIMO GWHRES(T)=.8768*GWHRES(T-1)+.191*POBURB(T)-.21*POBRUR(T) correlación de variables. autocorrelación de residuos. Resultado superior al mínino requerido: tiene distribucion normal. Resultado superior al mínino requerido: las variables son simultáneamente relevantes. Resultados dentro del rango aceptable: cada variable es relevante. 3 9%.991 9% 1% correlación de variables autocorrelación de residuos.

4 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR RESIDENCIAL GWHRES(T) =.8768 GWHRES(T-1) POBURB(T) -.21 POBRUR(T) INTERVALO DE TIEMPO S DE REGRESIÓN PASADO Coef. de correlación (R²).9971 Nivel de confianza (1-α) 89% FUTURO Coef. ajustado (R² ADJ).9968 Límite inferior (d L) #N/A Durbin-Watson (d ) Límite superior (d U) #N/A TAMAÑO DE LA MUESTRA Jarque Bera (χ).593 t-student (tα/2) 1.62 Log likehood Fisher (Fα) Schwarz Chi-cuadrado (χ²α).15 H: βj = vs H1: βj H: β1 =.. = βj =.. = βm = vs H1: β1.. βj.. βm CTE E-2 STC POBURB E-3 SEC E-2 POBRUR E-3 SRC DESFASE E % % % % % % % % % % POBURB POBRUR GWHRES C:Etesa\Pronósticos de Demanda\Ponosticos de Demanda 28 CCB ETESA-PLAN 27 27/12/26

5 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR COMERCIAL GWHCOM(T) =.968 GWHCOM(T-1) PIBCOM(T) PRETOT(T) INTERVALO DE TIEMPO S DE REGRESIÓN PASADO Coef. de correlación (R²).992 Nivel de confianza (1-α) 9% FUTURO Coef. ajustado (R² ADJ).9917 Límite inferior (d L) #N/A Durbin-Watson (d ) Límite superior (d U ) #N/A TAMAÑO DE LA MUESTRA Jarque Bera (χ) t-student (tα/2) Log likehood Fisher (Fα) Schwarz Chi-cuadrado (χ²α).652 H: βj = vs H1: βj H: β1 =.. = βj =.. = βm = vs H1: β1.. βj.. βm CTE E-1 STC PIBCOM E-2 SEC E-35 PRETOT E-2 SRC DESFASE E % % % % % % % % % % GWHCOM PIBCOM C:Etesa\Pronósticos de Demanda\Ponosticos de Demanda 28 CCB ETESA-PLAN 27 27/12/26

6 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR INDUSTRIAL GWHIND(T) =.73 GWHIND(T-1) PIBMAN(T) -.69 PIBSUB(T) INTERVALO DE TIEMPO S DE REGRESIÓN PASADO Coef. de correlación (R²).93 Nivel de confianza (1-α) 9% FUTURO Coef. ajustado (R² ADJ).9316 Límite inferior (d L) #N/A Durbin-Watson (d ) Límite superior (d U ) #N/A TAMAÑO DE LA MUESTRA Jarque Bera (χ) t-student (tα/2) Log likehood Fisher (Fα) Schwarz Chi-cuadrado (χ²α).652 H: βj = vs H1: βj H: β1 =.. = βj =.. = βm = vs H1: β1.. βj.. βm CTE E- STC PIBMAN E-5 SEC E-2 PIBSUB E-1 SRC DESFASE E % % % % % % % % % % PIBMAN GWHIND C:Etesa\Pronósticos de Demanda\Ponosticos de Demanda 28 CCB ETESA-PLAN 27 27/12/26

7 REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE PARA EL SECTOR OFICIAL GWHOFI(T) =.81 GWHOFI(T-1) PIBREA(T-1) INTERVALO DE TIEMPO S DE REGRESIÓN PASADO Coef. de correlación (R²).9915 Nivel de confianza (1-α) 9% FUTURO Coef. ajustado (R² ADJ).991 Límite inferior (d L) #N/A Durbin-Watson (d ) Límite superior (d U ) #N/A TAMAÑO DE LA MUESTRA Jarque Bera (χ) t-student (tα/2) Log likehood Fisher (Fα) Schwarz 8.69 Chi-cuadrado (χ²α).652 H: βj = vs H1: βj H: β1 =.. = βj =.. = βm = vs H1: β1.. βj.. βm CTE E-2 STC PIBREA E- SEC E-36 DESFASE E-17 SRC % % % % % % % % % % PIBREA GWHOFI C:Etesa\Pronósticos de Demanda\Ponosticos de Demanda 28 CCB ETESA-PLAN 27 27/12/26