Repercusiones del cambio climático en el olivar. Juan Antonio Rodríguez

Transcripción

1 Repercusiones del cambio climático en el olivar Juan Antonio Rodríguez Díaz Mayo, 2007

2 Proyección de incremento de temperatura para 2100

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4 Qué factores pueden variar el clima? Variabilidad debida a efectos naturales Interacciones entre océanos y la atmósfera Cambios en la órbita de la tierra Fluctuaciones en la radiación solar Actividad volcánica Variabilidad debida al hombre Emisiones de gases invernadero (CO 2, CH 4 ) = 6.5 x 10 9 t a -1 Deforestación de bosques tropicales = 1-2 x 10 9 t a -1 Otros

5 Modelos GCM

6 Calibración de modelos GCM

7 Predicciones de varios modelos GCM de cambio en la temperatura global Aumento del nivel de incertidumbre

8 The program is designed to simulate the

9 Impactos en las precipitaciones Media P (mm/año) Desv. típica % Incr. Referencia A B A B

10 Impactos en la ETo Media ET 0 (mm/año) Desv. típica % Incr. Referencia A B A B

11 IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN PRECIPITACIÓN Y ET (2050) Veranos: Más cálidos y secos, Aumenta la probabilidad de días con temperaturas máximas extremas. Inviernos: más húmedos y cálidos, mayor probabilidad de precipitaciones torrenciales. Aumenta la probabilidad de eventos extremos: sequías Predicted change in ET (2050_MH) Predicted change in rainfall (2050_MH) Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

12 Salidas del modelo de cambio climático: P, T, SR, W, SR Gran complejidad de la demanda: Prácticas agrícolas, suelos, cultivos, Necesidad de un indicador agroclimático para la evaluación de los efectos en la demanda de agua

13 ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA DE AGUA DE RIEGO INDICADOR POTENTIAL SOIL MOISTURE DEFICIT (PSMD) PSMD i = PSMDi 1 + ET Month Rainfall ET PSMD Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec i P i Rainfall and ET (mm/month) 250 Evapotranspiration (ET) 225 Rainfall Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec PSMD (mm)

14 Incremento del indicador PSMD Previsiones del modelo HadCM3 sobre impactos del cambio climático en el indicador PSMD. Incrementos del indicador PSMD de más del 20 % para 2050 y alrededor del 50 % para 2080.

15 A B A B Analizando un solo punto Serie histórica de 25 años Rango de PSMD: Media mm PSMD (mm)

16 PSMD Vs Necesidades teóricas de agua de riego IN (mm) y = x R 2 = Average PSMD (mm) Escenario PSMD (mm) IN (mm) % incr. Clima ref B A B A

17 Repercusiones del Present 2020s 2050s aumento de CO 2 CO2 ppmv Los resultados experimentales muestran: 0 L ML MH H UKCIP02 Scenario Mayores tasas de crecimiento (generalmente el doble de CO 2 incrementa la productividad hasta el 30%) aumento de la demanda de agua. Mayor resistencia estomática reducción de la demanda de agua en las mismas condiciones En España podría suponer: Mayor productividad afectará a la rentabilidad y a las superficies regadas Los impactos en el incremento de productividad podrían compensar el aumento de la demanda de agua (gran incertidumbre).

18 Superficie regada de ha.25.5% de la superficie total agrícola (12.5% para toda España). Olivar es el cultivo más importante (42.3 %), seguido de cultivos estensivos (39.4 %), principalmente algodón, remolacha, trigo, maíz y girasol. Resto de cultivos: hortícolas al aire libre (9.6 %), frutales (3.8 %) y cítricos (2.7 %). Algunos autores sugieren una reducción en los recursos hídricos de hasta el 34 %.

19 14 Comunidades de Regantes ha. 20 % de la superficie total regada. Representativos en términos de cultivos y sistemas de distribución. Zona regable Superficie (ha) Zona regable Superficie (ha) Moraleda 1782 Guadalmellato 6645 Jandulilla 2091 Bembezar MD El Villar 2726 El Viar Bembezar MI 3461 Sector BXII Los Dolores 4500 Genil Cabra Pantano del Rumblar 5200 Valle Inferior Fuente Palmera 5260 Bajo Guadalquivir 41214

20 Necesidades de riego (mm) Demanda máxima (l/s/ha) Ref. A2 2050s B2 2050s Ref. A2 2050s B2 2050s mm mm % Incr. mm % Incr. l/s/ha l/s/ha % Incr. l/s/ha % Incr P (mm) Baseline A2 2050s B2 2050s ETo (mm) Baseline A2 2050s B2 2050s month month Incremento en el consumo de agua. Campañas de riego más largas y mayores picos en la demanda.

21 Otros efectos: eventos extremos

22 Conclusiones Según las predicciones de los modelos de cambio climático la demanda de agua de riego podría aumentar en torno al 20 % para 2050 con motivo de las mayores tasas de ET y menores precipitaciones. Las redes de riego deberán suministrar mayores caudales punta y durante campañas de riego más largas. Nos movemos en con un alto grado de incertidumbre. Esto hace mucho más complicado diseñar estrategias de adaptación adecuadas. El cambio climático afectará a otras variables agronómicas como productividades, fechas de floración, plagas, enfermedades,... En estos escenarios de mayor escasez, la eficiencia en el uso del agua será aún más importante de lo que ya lo es hoy en día.

23 Repercusiones del cambio climático en el olivar Juan Antonio Rodríguez Díaz Mayo, 2007