ÍNDICE METEOROLÓGICO DE RIESGO DE GRAN INCENDIO FORESTAL (INDICE GIF) Autor: Pedro Martínez Costa Cabildo de Tenerife
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1 ÍNDICE METEOROLÓGICO DE RIESGO DE GRAN INCENDIO FORESTAL (INDICE GIF) Autor: Pedro Martínez Costa Cabildo de Tenerife
2 1.- PROBLEMÁTICA: Calibrar las olas de calor
3 1.- PROBLEMÁTICA: Calibrar las olas de calor
4 1.- PROBLEMÁTICA: Calibrar las olas de calor Calibrar la magnitud, intensidad o importancia de las olas de calor que pueden afectar a la isla de Tenerife desde el punto de vista de la propagación de incendios forestales fuera de capacidad de extinción con dos fines: Establecer medidas de carácter preventivo (avisos, recomendaciones, prohibiciones) que afecten a la población. Generar un estado de alerta justificado y objetivo en el operativo (Posibilidad de refuerzo puntual)
5 2.- ANÁLISIS DE LA ATMÓSFERA EN LAS OLAS DE CALOR PASADAS: USO DE LOS RADIOSONDEOS Importancia de la estructura vertical de la atmósfera. RADIOSONDEO: Un radiosondeo meteorológico consiste en el lanzamiento de una sonda que, impulsada por un globo, asciende hasta unos 25 km de altitud, prolongándose este ascenso entre hora y hora y media. Para el ascenso de la radiosonda, se emplea un globo de latex lleno de helio de aproximadamente 1,2 m de diámetro, una vez inflado y antes del lanzamiento. La velocidad de ascenso varía entre 4 y 7 m/s. El globo al ascender e ir alcanzando presiones más bajas termina por explotar, regresando de nuevo a tierra. La velocidad de caída se ve aminorada mediante un paracaídas. La sonda mide y transmite datos de temperatura, humedad relativa, presión y posición (GPS) a lo largo de su recorrido, de forma que se obtienen también los datos de velocidad y dirección de viento desde la superficie hasta la estratosfera. Aproximación a la influencia de las advecciones de aire sahariano en la propagación de los incendios forestales en la provincia de Santa Cruz de Tenerife (Pedro Dorta Antequera. 2001)
6 2.- ANÁLISIS DE LA ATMÓSFERA EN LAS OLAS DE CALOR PASADAS
7 2.- ANÁLISIS DE LA ATMÓSFERA EN LAS OLAS DE CALOR PASADAS
8 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS CAPE (Convective Available Potencial Energy):
9 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS LI = T500 - TP500 Donde LI ( C) es el índice de levantamiento, T500 es la temperatura ambiente ( C) en el nivel de los 500 hpa, TP500 es la temperatura ( C) en el nivel de 500 hpa que una burbuja de aire alcanzaría, en un diagrama adiabático, si es elevada por la adiabática no saturada (o adiabática seca) desde superficie hasta el nivel de condensación por levantamiento (LCL, del ingles lifted condensation level) y desde allí hasta los 500 hpa por la adiabática saturada (o adiabática húmeda). LI <= 0 = posibles tormentas eléctricas LI <= -4 = posibles tormentas locales severas Índice K (K index) K = T850 - T500 + Td850 - (T700 - Td700) Donde K es el índice K ( C), T850 es la temperatura ( C) en los 850 hpa, T500 es la temperatura ( C) en los 500 hpa, Td850 es el punto de rocío en los 850 hpa, T700 es la temperatura ( C) en los 700 hpa y Td700 es la temperatura del punto de rocío ( C) en el nivel de 700 hpa. Guía:»»»»»»» K < 15 = 0 % de probabilidad de tormentas. K de 15 hasta 20 = 20 % de probabilidad de tormentas. K de 21 hasta 25 = 20 a 40 % de probabilidad de tormentas. K de 26 hasta 30 = 40 a 60 % de probabilidad de tormentas. K de 31 hasta 35 = 60 a 80 % de probabilidad de tormentas. K de 36 hasta 40 = 80 a 90 % de probabilidad de tormentas. K > 40 = cerca de 100 % de probabilidad de tormentas.
10 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs CONDICIONES ALÍSICAS
11 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs CONDICIONES ALÍSICAS
12 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs OTRAS OLAS DE CALOR
13 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs OTRAS OLAS DE CALOR
14 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs OTRAS OLAS DE CALOR
15 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs OTRAS OLAS DE CALOR
16 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs OTRAS OLAS DE CALOR
17 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs OTRAS OLAS DE CALOR
18 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS COMPARATIVA: SONDEO 2007 vs OTRAS OLAS DE CALOR
19 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS PLANTEAMIENTO INICIAL: SELECCIÓN DE VARIABLES MÁS DESTACADAS Dónde se generan y propagan los incendios forestales? Datos de interés: Temperatura y humedad capa 850 HPa: PINAR PINAR Temperatura y humedad capa 925 HPa: Medianías Viento: Intensidad de capa 850 HPa. MONTEVERDE, MEDIANÍAS
20 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS CAPA 850 Hpa CAPA 925 Hpa
21 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS Condiciones alísicas: Riesgo bajo de incendio Capa de 850 Hpa: Puede descender por debajo del 40 %. Capa de 925 HPa: Siempre por encima del %.
22 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS Condiciones no alísicas: Tiempo sur Riesgo alto de incendio Capa de 850 Hpa: Alcanza valores inferiores al 25 % Capa de 925 HPa: La entrada de una ola de calor se detecta cuando la humedad baja del 50%. CAPA 850 Hpa CAPA 925 Hpa
23 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS FACTORES DE RIESGO FACTOR A: Riesgo de incendio en medianías- Capa 925 HPa Tª >32 Valor Hr 50-40% 40-30% 30-20% 20-10% 10-0% Valor FACTOR B: Riesgo de incendio en pinar Capa 850 HPa Tª >28 Valor Hr 25-20% 20-15% 15-10% 10-5% 5-0% Valor Riesgo bajo 2 Riesgo medio 3 Riesgo alto 4 Riesgo muy alto 5 Riesgo Extremo
24 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS FACTOR C: VIENTO EFECTO MULTIPLICADOR Velocidad (nudos) _ >30 Valor 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2
25 3.- OBTENCIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE LOS RADIOSONDEOS INDICE GIF = (FACTOR A+B)/2) x FACTOR C 0-2 Riesgo muy bajo o nulo 2-4 Riesgo bajo 4-6 Riesgo alto 6-8 Riesgo muy alto 8-10 Riesgo extremo
26 4. COMPROBACIÓN DE LOS VALORES DEL GIF: Refleja situaciones de riesgo? 850 Hpa
27 4. COMPROBACIÓN DE LOS VALORES DEL GIF: Refleja situaciones de riesgo?
28 4. COMPROBACIÓN DE LOS VALORES DEL GIF: Refleja situaciones de riesgo?
29 4. COMPROBACIÓN DE LOS VALORES DEL GIF: Refleja situaciones de riesgo?
30 Comprobación índice: Detecta las situaciones de riesgo?
31 4. COMPROBACIÓN DE LOS VALORES DEL GIF: Refleja situaciones de riesgo?
32 4. COMPROBACIÓN DE LOS VALORES DEL GIF: Refleja situaciones de riesgo?
33 5. NIVELES DE RIESGO
34 5. NIVELES DE RIESGO
35 6. PREDICCIÓN: USO DE MODELOS METEOROLÓGICOS GFS (Global Forecast System, iam AVN) de la NOAA (Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos) ECMWF - Modelo del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo, es el modelo de predicción que emite este centro al que pertenecen 23 estados europeos entre ellos España, tiene 4 salidas al día ( ) horas, aunque en Internet solo aparece una salida. HIRLAM - Modelo regional (de área limitada) de predicción ofrecido por INM, tiene 4 salidas al día ( ) horas, con una resolución temporal de 48 horas, y espacial de 0.5º. En internet solo aparece la salida de las 00 y 12 horas. AVN - Modelo americano de Aviación, tiene 4 salidas al dia ( ) horas y la modelización acaba aproximadamente 5 horas después. Usa una resolución espacial de unos 1º. MRF - Modelo central americano, los mapas son actualizados entre las 8 y 9 UTC. Tiene una resolución de 1º. NOGAPS - Modelos de la Marina de los EEUU, tiene 2 salidas al dia (00 12) horas, y se actualiza a las (8 20) horas UTC. DWD - Modelo de predicción del Servicio Alemán de Meteorología ENS - Modelo de conjunto resultado del MRF, aparecen dos tipos que son: Diagrama de Espaguetis, aparecen las diferentes predicciones consecuencia de la variación de condiciones iniciales del modelo y Mapa Central media de las diferentes predicciones según variación condiciones iniciales. UKMO - Modelo del Servicio Británico de Meteorología, tiene 2 salidas (00 12) horas, y se actualiza a las (6:45 18:45) horas UTC.
36 6. PREDICCIÓN: USO DE MODELOS METEOROLÓGICOS
37 6. PREDICCIÓN: USO DE MODELOS METEOROLÓGICOS
38 6. PREDICCIÓN: USO DE MODELOS METEOROLÓGICOS
39 CONCLUSIONES Resultados de la comprobación de años e incendios anteriores: Valores altos del índice (> 6) garantizan la generación de GIF, salvo que se produzcan en lugares sin continuidad o se atajen relativamente pronto. Aunque el valor del índice sea relativamente bajo (2-4) pueden darse condiciones concretas que produzcan un GIF (como por ejemplo la topografía abrupta) Con valores inferiores a 2 es muy poco probable la formación de GIF.
40 7. CONCLUSIONES Es un índice que calibra las olas de calor y su influencia en la propagación de incendios forestales: NO SUSTITUYE A UN ANÁLISIS METEOROLÓGICO COMPLETO ES OBJETIVO El índice busca ser útil en el desarrollo de medidas preventivas y en la generación de un estado de alerta justificado y objetivo en el operativo. Utilidad en la Dirección de la Emergencia?: Puede ayudar a predecir complicaciones, reactivaciones
41 7. CONCLUSIONES Deficiencias principales Simplificación de la realidad No estudia el perfil vertical total de la atmósfera, sólo dos capas. No tiene en cuenta otros riesgos: Topografía, actividad. No valora el estado del combustible vivo: Índices de sequía?
42 Pedro Martínez Costa
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