HOMOGENEIDAD DE LAS SERIES DE OBSERVACION

Transcripción

1 HOMOGENEIDAD DE LAS SERIES DE OBSERVACION El estudio de las series de observaciones pone en evidencia a veces cambios de valores que surgen bruscamente y que se mantienen posteriormente o que se traducen por una modificación n progresiva pero sistemática tica de esos valores. Se dice entonces que estas series no son homogéneas.

2 Causas de la no homogeneidad de una serie: Mal estado o defectos de los instrumentos meteorológicos. Se produce en forma progresiva y puede pasar desapercibido si las estaciones no son inspeccionadas frecuentemente. En las estaciones automáticas ticas puede ser abrupto o con deriva. Cambio de observador meteorológico, que se puede notar en las estimaciones en que intervienen elementos subjetivos (ej( ej: nubosidad) o en las lecturas del termómetro. metro. Se ha constatado que algunos observadores tienen tendencia sistemática tica a adoptar cifras pares o grados enteros. No se trata de errores accidentales de lectura que no presentan carácter cter sistemático. tico. Cambio del tipo de instrumental y/o de sus condiciones de instalación n (ej( ej: : altura de los anemómetros metros sobre el suelo, ya que a mayor altura hay más m s intensidad de viento). Cambio de los métodos m de depuración n de datos. Modificaciones eventuales del ambiente: por transporte del instrumental de un punto a otro o por cambios en un punto dado. Estos cambios pueden ser: naturales (desarrollo de la vegetación) o artificiales (ligados a las actividades humanas). Cambios climáticos o microclimáticos ticos.

3 El problema de la homogeneidad La comprobación n de la no homogeneidad de una serie presenta una dificultad variable de acuerdo al elemento de estudio. Considerando los promedios anuales, se ve que ciertos elementos no ofrecen año a o tras año a o más m s que variaciones débiles. d Si para tales elementos se introduce repentinamente una modificación, en un sentido o en otro, la cual persiste a lo largo de los años a siguientes, se puede suponer acertadamente la intervención n de una causa perturbadora de origen extra climático. Este caso es relativamente poco frecuente y por otra parte la no homogeneidad puede manifestarse solamente durante una parte del año a o y su efecto encontrarse amortiguado en los valores anuales e incluso ejercerse en diferentes sentidos a lo largo del año a o y de esa manera no se ven, quedan ocultos en el análisis anual.

4 Para poner en evidencia, de una manera relativamente simple, la no homogeneidad, usamos el método m de las diferencias (temperatura, presión, etc.) o de los cocientes (precipitación, insolación). n). Entre 2 puntos poco alejados y ubicados en situaciones topográficas parecidas, los valores de los elementos climáticos quedan bastante concordantes, las diferencias o los cocientes de los valores correspondientes a un mismo elemento, de un año o al otro, varían an mucho menos que los valores mismos. Si una de las series es no homogénea, estas diferencias o cocientes muestran a partir de determinado año a o una brusca variación. Para identificar cual de estas 2 series presenta una falta de homogeneidad se compara cada una de ellas con una tercera supuestamente homogénea. La noción n de serie relativamente homogénea nea se obtiene por comparación n con una serie sincrónica nica de otra estación. Hay homogeneidad relativa entre las dos series si las diferencias (o cocientes) de las medias se distribuyen según n la ley de Gauss. Si las dos series son relativamente homogéneas, pertenecen a la misma región n climática.

5 Una vez que la existencia de una no homogeneidad se supone bien determinada, hay que tratar de descubrir la causa. En el caso que se deba a un cambio de emplazamiento de la estación, las 2 partes no homogéneas de la serie de observaciones son estudiadas por separado. Esto permite ver la influencia de ciertas condiciones microclimáticas sobre los elementos estudiados, ya que a un cambio de emplazamiento le corresponde un cambio de microclima. De la misma manera, en el caso de una no homogeneidad provocada por el desarrollo urbano y el de las actividades humanas relacionadas, el estudio de las dos partes de una serie permite evaluar la importancia de esta influencia artificial al sobre el clima. Si se debe a un cambio climático, no se puede eliminar una parte de la serie de observaciones como se debería a hacer si apareciera un período de observaciones alterado por la mala calidad de las observaciones.