DESCRIPCIÓN ESPECÍFICA

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1 DESCRIPCIÓN ESPECÍFICA NÚCLEO: COMERCIO Y SERVICIO SUBSECTOR: PRODUCCION Y SALUD OCUPACIONAL Nombre del Módulo: Análisis estadístico de datos. total: 45 HORAS. Objetivo General: Analizar la conformidad del proceso mediante la aplicación de herramientas estadísticas en el análisis de datos Realizar estimaciones de la ocurrencia de un evento potencial mediante el empleo de estrategias preventivas según la teoría de 1.1 Conceptualizar la teoría de Origen de las Fundamentos de las probabilidades Concepto de probabilidad 1.2 Determinar las probabilidades Probabilidad de un evento. Probabilidad condicional Probabilidad condicional de sucesos independientes 1.3 Aplicar las propiedades básicas de las Ley de la suma Regla del producto Teorema de Bayes 1.4 Identificar las distribuciones de probabilidad y sus parámetros. Concepto de distribución Utilización de la distribución Parámetros utilizados en la distribución. Conceptualiza el origen de Demostración : Determina las diferentes Aprendizaje basado en problemas en grupos mixtos: Aplica las propiedades básicas de las probabilidades Trabajo individual optimizando el uso del papel y demás recursos necesarios: Identifica las distribuciones de probabilidad y sus parámetros. Realiza estimaciones de la ocurrencia de un evento potencial mediante el empleo de estrategias preventivas según la teoría de (en horas) Página 1 de 5

2 2. Determinar los límites de confianza y el tamaño de la muestra para la aceptación o el rechazo de una característica de calidad según procedimientos y formulas establecidas. 2.1 Conceptualizar la inferencia estadística Concepto Distribución de la media muestral Factores determinantes del tamaño de la muestra 2.2 Determinar los siguientes parámetros Error estándar del promedio Estimar µ Límites de confianza de µ Tamaño de la muestra Tamaño de la muestra en el caso de poblaciones finitas Lectura comentada y videos: Motiva sobre la importancia de conservar el medio ambiente Conceptualiza la inferencia estadística. Aprendizaje basado en problemas: Determina los parámetros analizados. Determina los límites de confianza y el tamaño de la muestra para la aceptación o el rechazo de una característica de calidad según procedimientos y formula establecidas. 6 Página 2 de 5

3 3. Establecer medidas correctivas según la razonabilidad de la hipótesis estadística planteada, procedimientos y formulas establecidas 3.1 Conceptualizar las pruebas de hipótesis Concepto, utilización y objetivos. Un problema de decisión La regla de la decisión Zona aceptación y rechazo Tipos de error Conceptos importantes a considerar en la prueba de hipótesis 3.2 Determinar las pruebas de hipótesis. Prueba de hipótesis para la media poblacional Aplicación de la prueba de hipótesis Aplicación en caso de muestras pequeñas : t Student Comparación de dos promedios Conceptualiza las pruebas de hipótesis. Trabajo individual: Determina las pruebas de hipótesis Medidas correctivas establecidas según la razonabilidad de la hipótesis estadística planteada, procedimientos y formulas establecidas. Página 3 de 5

4 4. Estudiar datos de procesos de acuerdo a la correlación, la regresión y el análisis de varianza para la toma de decisiones. 4.1 Conceptualizar los siguientes aspectos Niveles de medición Asociación entre variables Concepto de correlación Concepto de regresión. Concepto de ANOVA. Conceptualiza los términos estudiados. Criterio de Desempeño 5. Estudia datos de procesos de acuerdo a la correlación, la regresión y el análisis de varianza para la toma de decisiones. 4.2 Determinar los siguientes parámetros. Correlación Simple Coeficiente de correlación Regresión lineal simple Confiabilidad de una recta ajustada La ANOVA para una clasificación simple. Demostración: Determina los parámetros estudiados 4.3 Interpretar los siguientes conceptos Correlación simple Coeficiente de correlación Regresión lineal simple Utilización de la ANOVA. Método de casos: Interpreta los conceptos estudiados. Página 4 de 5

5 5. Establecer medidas correctivas según los modelos estadísticos y tablas de distribución 5.1 Conceptualizar los modelos univariables de la distribución Concepto, Importancia, y Utilización Lectura comentada: Conceptualiza los modelos univariables de la distribución. Establece medidas correctivas según los modelos estadísticos y tablas de distribución. 12 TOTAL 5.2 Aplicar modelos univariables de la distribución para el análisis de datos. Distribución: Binomial, Poisson, Uniforme, Normal Teorema del Límite Central. 5.3 Aplicar modelos asociados a la distribución normal para el análisis de datos. Distribución Chi-Cuadrado Distribución T-Student Distribución F-Fisher 5.4 Utilizar las tablas estadísticas en el análisis de datos Tabla números aleatorios Tablas estadísticas Binomial y Poisson Normal Chi-Cuadrado, T-Student y F-Fisher 5.5 Emprendedurismo Demostración: Aplica modelos univariables de la distribución para el análisis de datos. Método de casos: Aplica modelos asociados a la distribución normal para el análisis de datos. Aprendizaje basado en problemas: Utiliza las tablas estadísticas en el análisis de datos. Lectura comentada: Interpreta la importancia de la información para el emprendedurismo. 45 Página 5 de 5