TALLER. 19 Y 20 de Mayo, 2016 Hotel Park Inn, San José. Nuevos Modelos Cuantitativos en Recursos Humanos

Transcripción

1 TALLER 19 Y 20 de Mayo, 2016 Hotel Park Inn, San José. Nuevos Modelos Cuantitativos en Recursos Humanos

2 Objetivos OBJETIVO Comprender paso a paso, de modo 100% PRÁCTICO, el uso de modelos cuantitativos en el área de talento humano. Los participantes ejercitarán y reforzarán los conocimientos adquiridos mediante la realización de ejercicios dentro del curso a su propio paso. Al finalizar el curso los participantes podrán implementar de forma práctica e inmediata los modelos aprendidos. REQUIERE USO DE COMPUTADOR CON EXCEL

3 A quién DIRIGIDO esta dirigidoa Gerentes y personal de recursos humanos, áreas de productividad, desarrollo institucional, y planeación estratégica, así como profesionales interesados en aplicar modelos para incrementar la eficiencia y productividad del talento humano en la industria, gobierno y empresas en general.

4 Módulo 1 DIA 1: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS CUANTITATIVOS EN RECURSOS HUMANOS Módulo 1: El área de Recursos Humanos como fuente de Ingresos, Productividad y Riesgos en la Entidad Impacto del área de talento humano en la productividad de la institución: Cómo una adecuada selección puede aumentar la eficiencia y la productividad?

5 Módulo 2 Módulo 2: Modelos para Gestión y Entrenamiento de Personal Cómo distinguimos de los datos si existen profesiones adecuadas para cada función? Cómo seleccionamos programas de capacitación, software y otro entrenamiento controlando por la capacidad innata del personal de la entidad? Uso de modelos cuantitativos de uno y varios factores. CASO PRÁCTICO I (Efectividad de Métodos): Si existen tres programas de capacitación para los funcionarios, a cuál los debemos enviar? Cómo distinguimos el mejor programa en base a la profesión y diferentes habilidades de los empleados? CASO PRÁCTICO II ( Profesión o Alma Mater?): Cómo podemos distinguir en el proceso de selección si lo importante es la profesión cursada, el tipo de entidad de graduación (pública o privada), o algún otro factor? CASO PRÁCTICO III ( Profesión o Experiencia?): Cómo podemos distinguir si el factor relevante para desarrollar la competencia requerida en el puesto de trabajo es la profesión del empleado o la experiencia laboral?

6 Módulo 3 DIA 2: MODELOS PRÁCTICOS EN EXCEL PARA RECURSOS HUMANOS Módulo 3: Modelos de Discriminación Salarial Cómo podemos detectar qué factor es más importante en la determinación salarial entre el género, la escolaridad, la antigüedad y otros factores? Cómo podemos de los datos probar si existe o no discriminación salarial en base a género? Cuánto incide el hecho de que la persona tenga escolaridad básica, media o superior en la bonificación salarial? Cuánto pesa cada factor en la descomposición salarial del empleado? Influye o no la profesión en la bonificación salarial? En caso afirmativo de cuánto es el diferencial por profesión? CASO PRÁCTICO: Los participantes medirán la importancia del género, la escolaridad.

7 Módulo 4 Módulo 4: Modelos para Selección de Personal Modelos estadísticos para la evaluación y la selección de personal. Qué son los modelos de puntajes y cuál es su utilidad? Cómo asignamos puntajes a funcionarios prospectivos en base a las necesidades de la entidad? Cómo construimos bases de datos para correr estos modelos? Cómo sacamos provecho de la experiencias de contrataciones favorables y desfavorables que la entidad ha tenido en el pasado? CASO PRÁCTICO: Los participantes construirán un modelo estadístico de puntajes para seleccionar los mejores candidatos en base a necesidades propias de la entidad..

8 Módulo 5 Módulo 5: Modelos de Prevención de Fraude y Deserción de Personal Cómo podemos detectar y prevenir posibles acciones de fraude interno? Cuáles son las variables importantes que determinan que renuncie un funcionario? Cómo implementamos mecanismos de prevención y sistemas de alerta para ambos tipos de evento (deserción y fraude)? Qué tipo de datos se necesitan para implementar estos modelos preventivos? Cuál es la relación costo-beneficio de estos modelos? Recomendaciones y conclusiones finales. CASO PRÁCTICO (Modelo de Renuncia): Los participantes construirán un modelo estadístico de renuncia en base a factores tales como Expectativas laborales cubiertas, Relaciones con otros empleados, Evaluación del supervisor, Relación del salario con la media de la industria, Primera Contratación o Contratación Posterior, etc. Cuáles son las variables determinantes?..

9 ENRIQUE NAVARRETE AGENDA CAPACITADOR Matemático y economista de nacionalidad mexicana, cursó sus estudios universitarios tanto en matemáticas como en economía en el M.I.T. (Massachusetts Institute of Technology). Posee una Maestría en Economía en la Universidad de Chicago, concentración en finanzas. Consultor de Derivados, Riesgos Financieros, y Modelos de Optimización y Simulación durante el periodo , ha dictado más de 350 seminarios en los países de la región sobre estos temas, tanto en la industria como en el sector financiero, universidades, así como en organismos de control en países tales como Estados Unidos, México, Brasil, Argentina, Colombia, Costa Rica, Panamá, El Salvador, Guatemala, Honduras, República Dominicana, Ecuador, Perú y Bolivia.

10 ENRIQUE NAVARRETE AGENDA CAPACITADOR Instructor y conferencista de Palisade Corporation en todos los módulos del Decisión Tools Suite, Risk Optimizer, Precisión Tree, Stat Tools. Participó como conferencista en la Reunión de Usuarios Latinoamericanos en Costa Rica (2007), Colombia (2008) y Brasil (2009). Profesor de la Universidad de las Américas (UDLA), catedrático invitado por la Escuela Politécnica Nacional en las Maestrías de Estadística e Investigación de Operaciones y por la FLACSO en la Maestría de Economía. Lideró el diseño de la Maestría en Riesgos Financieros en la Escuela Politécnica Nacional, EPN. Colabora actualmente con la Universidad Pontificia Bolivariana y la Universidad de Antioquia, impartiendo cátedra en el Diplomado en Administración de Riesgos Financieros.

11 ENRIQUE NAVARRETE AGENDA CAPACITADOR Autor de software para la medición y gestión de riesgos: tipo de cambio, tesorería, mercado, crédito instalado en más de 30 instituciones financieras de la región. Ha dictado los cursos Modelos de Simulación y Optimización en Finanzas y en la Industria, Taller de Modelización y Predicción de Precios en el Sector Eléctrico, Modelos Econométricos Avanzados para una Eficiente Gestión de Riesgos Financieros, Herramientas de Predicción, Análisis y Simulación Indispensables en la Industria y las Finanzas, El Riesgo Operativo y el Control de Calidad Institucional, Taller de Modelización de Precios con EVIEWS, Optimización y Simulación entre otros, todos ellos utilizando herramientas avanzadas de simulación y optimización estocástica.

12 DIRIGIDO A Información General Lugar: Hotel Park Inn, San José Días: 19 Y 20 de Mayo Horario: 8:00 am. a 5:00pm. Incluye: Certificado de participación, alimentación, material digital y herramienta de trabajo. *La apertura del curso está sujeta a contar con el cupo mínimo de participantes requerido por el instructor.*