BIOESTADISTICA MANEJO DE DATOS ERROR PRESENTACION DE DATOS: TABLAS & GRAFICOS

Transcripción

1 BIOESTADISTICA MANEJO DE DATOS ERROR PRESENTACION DE DATOS: TABLAS & GRAFICOS

2 VARIABLE ESTADISTICA Característica especifica de un animal, persona o situación que puede VARIAR V. CUALITATIVA (categórica): Dicotómica: sexo, obesidad Politomica: estado civil, lugar procedencia V. CUANTITATIVA (numérica): Discreta (enteros): numero de atenciones, hnos Continua (decimales): peso, talla

3 DATO Un valor de la variable (categórico o numérico) Numérico: peso de pollitos a 7 días de edad Categórico: sexo hembra y macho Peso 7 días Peso 7 dias Numero ave macho hembra

4 ERROR La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis. Pero un uso inadecuado de dichos métodos puede producir conclusiones erróneas. 'Hay que guiarse en estas cosas por la prudencia, pues es fácil al hombre equivocarse. Roger Bacon.

5 ERROR El proceso de medición de datos estadísticos están sujeto a errores:

6 ERROR EN UNA MEDIDA Diferencia entre el valor verdadero y el obtenido experimentalmente. Los errores no siguen una ley determinada y su origen esta en múltiples causas. SISTEMATICOS (sesgo): son aquellos que permanecen constantes a lo largo de todo el proceso de medida y, por tanto, afectan a todas las mediciones de un modo definido y es el mismo para todas ellas; se pueden subclasificar en errores instrumentales, personales o por la elección del método. Persistirá aunque se trabaje con toda la población. Se elimina si se sabe su causa. ALEATORIOS (azar, inevitable): Se produce al trabajar con muestras. Desaparece al trabajar con toda la población. Diferencia debida al azar entre la estimación obtenida en el estudio y el parámetro que se pretende estudiar. ACCIDENTALES: Los errores accidentales son aquellos que se producen en las variaciones que pueden darse entre observaciones sucesivas realizadas por un mismo operador. Las causas de estos errores son incontrolables para el observador. OTROS TIPOS: unidades incorrectas

7 ERROR ALEATORIO Si el instrumento usado estaba calibrado y la persona fue cuidadosa al tomar los datos el % De error será pequeño y estará distribuido al azar cerca de la medida verdadera. Esto se Conoce como el error experimental y usualmente representa un error estadístico. El error Estadístico no puede ser eliminado, pero si puede ser medido y reducido cuando se hacen Repetidas observaciones de un evento especifico.

8 ERROR Error absoluto: El error absoluto en una medida x de determinada magnitud es la diferencia entre dicho valor y el valor verdadero de la medida; se notará por x y, por tanto, su expresión es: x = x x 0 Error relativo: el cociente entre el error absoluto y el valor verdadero; notándolo por ε su expresión es: ε = x /x 0

9 EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS «Exactitud y Precisión» se utilizan como sinónimos en el habla cotidiana, pero en las estadísticas los definimos con más rigor. La exactitud es la cercanía de un valor medido o calculado a su verdadero valor (valor verdadero y valor experimental) Precisión es la cercanía de las medidas repetidas (grado de ausencia de error aleatorio). Una escala sesgada pero sensible puede arrojar un peso inexacto pero preciso. Por posibilidad, una escala insensible podría dar lugar a una lectura exacta, que, sin embargo, sería impreciso, ya que un pesaje repetido no es probable que arroje un peso igualmente exacto. A menos que haya un sesgo en un instrumento de medición, la precisión conducirá a la exactitud. Por lo tanto, debemos preocuparnos principalmente por lo primero.

10 EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

11 EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

12 EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

13 EXACTITUD Y PRECISION DE DATOS

14 ERROR Y RESULTADO Un resultado es mas preciso cuanto menores son sus errores aleatorios. Un resultado es mas veraz si su error sistemático es mínimo. La exactitud de un resultado es mayor cuanto menores son sus errores sistemáticos y aleatorios.

15 VALIDEZ Es la capacidad del estudio para medir lo que realmente queremos medir. Un estudio tendrá validez cuando realmente mida lo que queremos, cuando no tenga error sistemático.

16 I. RECOLECCIÓN DE DATOS Factor clave en el proceso de investigación ya que es la base de CONFIABILIDAD Y VALIDEZ del estudio. Datos deben ser confiables (pertinentes y suficiente) Cuidado y dedicación. Esta etapa de recolección se llama: trabajo de campo. Los datos son el medio a través del que se prueban las hipótesis, se responden las preguntas de investigación y se logran los objetivos del estudio originado del problema de investigación.

17 I. RECOLECCIÓN DE DATOS Fuentes primarios: estudios PROSPECTIVOS (de aquí en adelante). El investigador los obtiene directo de las unidades de investigación, mediante un procedimiento (protocolo de investigación). Fuentes secundarios: estudios RETROSPECTIVOS (ya fueron obtenidos antes) y se encuentran en una base de datos. En investigación, ambas fuentes son validas, siempre y cuando el investigador siga un procedimiento sistematizado y adecuado a las características del tema y a los objetos, al marco teórico, a la hipótesis, al tipo de estudio y diseño establecido.

18 Recolección de datos Datos primarios: Observación, cuestionario, entrevista Datos secundarios: historia clínica, archivo de datos de instituciones, encuestas, censos, libros, revistas.

19 Técnicas de recolección de datos La investigación cuantitativa utiliza los instrumentos o técnicas: Encuestas Observación sistemática Inventario Entrevista Análisis de contenido Test estandarizados Experimento

20 Técnicas de recolección de datos La investigación cualitativa utiliza los siguientes instrumentos o técnicas: Entrevista Observación sistemática y no sistemática Relato Cuestionario Autobiografias Historia de vida Diario Nota de campo Archivo

21 Técnicas de recolección de datos Técnicas instrumentos principales en investigación cuantitativa y cualitativa: Encuesta (cuestionario o conjunto de preguntas). Entrevista Observación directa Análisis de documento Internet

22 Proceso de recolección: pasos Tener claro los objetivos Selección de población o muestra Definir técnicas de recolección de información (elaborar y validar) Recoger datos y procesarla para su descripción, análisis y discusión

23 Formularios - Registros Para ambos (datos primarios y secundarios) se debe diseñar el FORMULARIO de obtención de datos.

24 II. REVISION DE DATOS Valorar si contienen valores incorrectos, que nos pueden conducir a conclusiones equivocadas: Gestión y control de calidad de los datos Verificar que los formularios diseñados tengan la información requerida Identificar posibles errores o incongruencias en la información de datos y corregirlas a tiempo

25 Revisión Para llevar a cabo este proceso utilizaremos las técnicas que componen la estadística descriptiva revisando las variables una por una en búsqueda de valores ilógicos en las mismas o con errores de transcripción. Por ejemplo, una tabla de frecuencias nos permite ver anomalías en la introducción de los datos de los criterios de inclusión de un estudio

26 III. CLASIFICACIÓN DE DATOS Agrupar los datos en categorías o clases (dependiendo del tipo de variable) El numero de datos asignado a la clase conforman una distribución de frecuencias absolutas y cuando se expresan en proporciones (%) conforman una distribución de frecuencias relativas Sexo N (%) Machos Hembras %

27 IV. PRESENTACION DE DATOS Método tabular (Tablas o cuadros) Método gráfico (figuras geométricas, diagramas). Es una ayuda e impresión visual de rápida y fácil comprensión, para interpretar problemas estadísticos. Seleccionar un tipo de grafico depende del objetivo y debe ser simple pero explicativo.

28 TABULAR (cuadro) TITULO MATRIZ CUERPO NOTAS

29 GRAFICO CUERPO ESCALA TITULO FUENTE

30 TIPOS DE GRAFICO V. CUALITATIVAS: grafico de barras, grafico de sectores circulares V. CUANTITATIVAS: histogramas, polígonos de frecuencia

31 EXCEL

32 MINITAB

33 GRAFICO DE BARRAS

34 GRAFICO DE BARRAS

35 GRAFICO DE SECTORES CIRCULARES

36 HISTOGRAMA FRECUENCIA ABS

37 HISTOGRAMA FRECUENCIA REL