UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE MEDICINA HUMANA Y CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE TECNOLOGÍA MÉDICA SILABO

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1 UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE MEDICINA HUMANA Y CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE TECNOLOGÍA MÉDICA SILABO I. DATOS INFORMATIVOS Asignatura : ESTADÍSTICA Código : Área : General Requisito : Ciclo Académico : B REG Créditos : 03 Horas semanales : 04 Horas de teoría : 02 Horas de práctica : 02 Carácter : Obligatorio Duración : Marzo - Julio 2012 Profesores : Mg. Karim Chávez Bravo Lic. Amarildo R. Samame Leiva II. SUMILLA: La estadística constituye parte de las matemáticas con aplicaciones en casi todos los campos de la actividad humana. Hoy en día, en una cultura de búsqueda continua de la calidad, la enseñanza de esta materia aparece en todos los niveles de enseñanza desde la primaria hasta la universidad. Un Profesional en Salud, también necesita aprender principios básicos de didáctica en la estadística y técnicas en estadísticas para una fundada investigación cualitativa y cuantitativa en el campo de la Ciencia de la Salud. La asignatura está orientada a promover la investigación, con el Cálculo e interpretación de datos estadísticos. Es de carácter Teórico Practico. Comprende conceptos generales de estadística, población,

2 muestras, variables, parámetros y estadígrafos, elaboración de cuadros y gráficos estadísticos, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, Análisis de Regresión y Correlación, Probabilidades, estadísticos paramétricos y no paramétricos Los contenidos del curso, han sido organizados en cuatro unidades de aprendizaje: - Nociones Estadísticas. - Medidas de tendencia central: Mediana, moda y media aritmética - Medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación - Regresión lineal simple y correlación, probabilidades, Probabilidades, variables aleatorias y distribuciones muéstrales III. OBJETIVO GENERAL: Formar en el estudiante capacidades de razonamiento de análisis, fortalecer y ampliar los conocimientos estadísticos del alumno e impulsar a aplicar estos a la solución de problemas vinculados con la especialidad IV. COMPETENCIAS: - Relaciona los conceptos generales, construcción de gráficos y cuadros estadísticos con investigaciones de la vida real. - Interpreta y aplica cálculo de medidas de tendencia central en investigaciones científicas. - Interpreta y aplica cálculo de medidas de dispersión en investigaciones científicas. - Utiliza su habilidad en el calculo de estadísticos de regresión y correlación; y aplica probabilidades y variables aleatorias en distribuciones muéstrales.

3 V. PROGRAMACION DE UNIDADES TEMÁTICAS: 5.1 PRIMERA UNIDAD: Nociones estadísticas. Competencia: Relaciona los conceptos generales, construcción de gráficos y cuadros estadísticos con investigaciones de la vida real. 1. Reconoce la importancia del estudio de la estadística y los diferencia. CONCEPTUAL -Estadística descriptiva -Estadística Inferencial -Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial PROCEDIMENTA L - Con ejemplo de datos reales dados explica lo que estudia la Estadística y lo diferencia ACTITUDINAL - Para fijar la definición de la Estadística proponen ejemplos. ESTRATEGIAS Y RECURSOS - Ideas dadas y realización de Trabajo de Campo SEMANA/ TIEMPO 1ª SEM 2. Define, establece y analiza cuadros estadísticos. 3. Conoce, diferencia e interpreta gráficos estadísticos Definición y construcción de cuadros Estadísticos - Gráficos Estadísticos. Interpretación de los cuadros y de los gráficos Estadísticos - Con datos reales se construye cuadros estadísticos - Comparamos los cuadros con los grafico, con datos reales en el se utiliza Regla, Compás y transportador - Con encuestas realizadas y con los datos obtenidos construyen cuadros estadísticos. - La practica continua posibilita la habilidad para construir gráficos Estadísticos con ejemplos propuestos se interpretan los cuadros y los gráficos.. - Trabajo en grupo de ejercicios y problemas dados. - Ideas dadas y realización de Trabajo de Campo 2ª SEM 3ª SEM Practica calificada 4ª SEM

4 5.2 SEGUNDA UNIDAD: Medidas de tendencia central: Mediana, moda y media aritmética Competencia: Interpreta y aplica calculo de medidas de tendencia central en investigaciones científicas. 4. Identifica y distingue los tipos de cuantiles y los calcula. CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL - Definición de los Cuantiles: cuartiles y Percentíles Definición de medidas de Media, Moda y Mediana - Reconoce formulas estadísticas para poder aplicarlos A situaciones reales problemáticas. estas medidas ESTRATEGIAS Y RECURSOS SEMANA / TIEMPO 5ª SEM 5. Define, interpreta y aplica las medidas de media aritmética, mediana y moda. 6. Calcula e interpreta los resultados para cantidad de datos pequeños la media aritmética, la moda y la mediana 7. Calcula e interpreta los resultados para cantidad de datos grandes la media aritmética, la moda y la mediana - Definición de medidas de Media, Moda y Mediana -Calculo de la mediana, moda y media aritmética para datos pequeños o datos no agrupados o tabulados - Calculo de la mediana, moda y media aritmética para datos grandes o datos agrupados o tabulados - A situaciones reales problemáticas se le aplica estas medidas y analiza sus resultados e interpreta los mismos -Ejercicios de aplicación a caso de la vida real. - Ejercicios de aplicación a caso de la vida real y de su interpretación. -Se interesa por la - Se interesa por la -Intervenciones - Intervenciones. -Ejercicios Prácticos. 6ª SEM 6ª SEM 7ª SEM 8. EXAMEN PARCIAL 8ª SEM

5 5.3. TERCERA UNIDAD: Medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar y. Competencia: Interpreta y aplica calculo de medidas de dispersión en investigaciones científicas. CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL ESTRATEGIAS Y RECURSOS SEMANA / TIEMPO 9. Define, interpreta y aplica la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación de variación -Definición de medidas de Dispersión -Tipos de medidas de dispersión: Varianza, desviación estándar y - Reconoce formulas estadísticas de varianza, desviación estándar y coeficiente de variación para poder aplicarlos A situaciones reales y de su interpretación. - Intervenciones 9ª SEM 10 Calcula e interpreta los resultados para cantidad de datos pequeños la varianza la desviación estándar y el coeficiente de variación - Calculo de Varianza, desviación estándar, desviación media y para datos pequeños o datos no agrupados o tabulados - A situaciones reales problemáticas se le aplica estas medidas y analiza sus resultados e interpreta los mismos - Se interesa por la -Intervención oral. -Ejercicios Prácticos. -Trabajo en grupo de 10ª SEM 11. Calcula e interpreta los resultados para cantidad de datos grandes la varianza, la desviación estándar y el - Calculo de Varianza, desviación estándar, desviación media y para datos grandes o datos agrupados o tabulados -Ejercicios de aplicación a caso de la vida real. - Se interesa por la - Intervenciones. -Ejercicios Prácticos. 11ª SEM Practica calificada 12ª SEM

6 5.4. CUARTA UNIDAD: Regresión lineal simple y correlación, probabilidades, Probabilidades, variables aleatorias y distribuciones muéstrales Competencia: Utiliza su habilidad en el calculo de estadísticos de regresión y correlación; y aplica probabilidades y variables aleatorias en distribuciones muéstrales ESTRATEGIAS Y SEMANA/ CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL RECURSOS TIEMPO 12. Define, interpreta - Definición de medidas - Comprende el - Aprende a tomar --Utiliza técnicas de y aplica Regresión de Regresión lineal significado de decisiones en base al estudio. lineal simple y simple y Correlación. El correlación. análisis de los resultados -Resuelve 13ª y 14ª correlación e identifica coeficiente de obtenidos en las formulas ejercicios. SEM -Reconoce las el coeficiente de correlación de Pearson. aprendidas. formulas para poder Pearson en 08 hrs. obtener el coeficiente investigaciones. de correlación de científicas Pearson 13. Define, establece y analiza probabilidades y variables aleatorias 14.Conoce y establece diferencias de distribuciones muéstrales: 16. Evaluación Final. - Definición de probabilidades. Variable aleatoria, eventos, Probabilidad Estadística y Probabilidad empírica - Distribuciones muéstrales: distribución estándar, distribución T de Student. - A través de ejemplos de juegos al azar se da el concepto de probabilidades -Analiza y diferencia las distribuciones muéstrales - Aprende a tomar decisiones en base al análisis de las probabilidades -Reconoce y valoriza la importancia de estas distribuciones en la solución de investigaciones científicas -Interviene oralmente. -Resuelve ejercicios. -Intervención oral. -Resuelve Ejercicios. 15ª SEM 16ª SEM 17ª SEM. 17. Sustitutorio y Rezagados 18ª SEM.

7 VI. METODOLOGÍA: El desarrollo del curso de Estadística serán teóricos prácticas, dinámicas y activas con participación permanente de los alumnos se resolverá ejercicios y problemas dirigidos al incremento de la capacidad operativa y de raciocinio. La retroalimentación del aprendizaje se realizara en cada clase a través de prácticas dirigidas y el comentario oportuno de los resultados de las evaluaciones. VII. EVALUACIÓN: TA: Trabajo Académico EP: Examen Parcial EF: Examen Final. La nota final N; se obtendrá de la siguiente manera: N 4TA 3EP 3EF 10 VIII. FUENTES DE INFORMACIÓN: 1 Manuel Córdova Zamora. Estadística Descriptiva e Inferencial. Editorial Moshera 2 Manuel Córdova Zamora. Estadística Inferencial. Segunda Edición Editorial Moshera 3 Calzada Benza José. Estadística General. Editorial Jurídica Lima. 4 D Ottone Horacio. Estadística Elemental. CCP. Chile 5 Levin, Jack. (1979) Fundamentos de estadística en la Investigación Social. México, Harla. 6 Garrett E., Henry (1971 ) Estadística Aplicada a la Psicología y a la Educación. Buenos Aires, Editorial Paidos. 7 Haber, Audrey / Runyon, Richard P. (1973) Estadística General. Fondo USA, Educativo Interamericano, S.A 8 Meyer P.L.. Probabilidad y aplicaciones Estadísticas. Fondo Educativo Interamericano. 9 Levin Richard. Estadística para Administración. Prentice may. 10 Fischer, Ardí (s/f) Estadística Aplicada a la Psicología. Buenos Aires, Editorial Piados.