Estimación de los costes de inventario forestal con y sin

Transcripción

1 Estimación de los costes de inventario forestal con y sin información LIDAR Autor. Sigfredo ORTUÑO PÉREZ, Otros autores: S. 1, NÚÑEZ MARTÍ, M. V. 1 ; MAURO, F. 1 ; GAMAZO, M. V.; MARTÍN FERNÁNDEZ, S. 1 y GARCÍA ABRIL, A. 1 1 Grupo de investigación sobre tecnologías y métodos para la gestión sostenible (SILVANET). E.T.S. de Ingenieros de Montes. Universidad Politécnica de Madrid (U.P.M.). Ciudad Universitaria s/n Madrid. Vitoria, 10 de junio de 2013

2 Introducción El LiDAR (Light Detection And Ranging) es un sistema que permite obtener una nube de puntos de la cubierta del terreno y del suelo mediante un escáner láser aerotransportado (Airborne Laser Scanner, ALS). Las aplicaciones tecnológicas obtenidas a partir ALS, han supuesto una gran expectativa para mejorar el inventario forestal. Numerosos estudios avalan la alta correlación entre variables forestales procedentes de la información ALS y las variables de inventarios forestales. Con el empleo de datos de ALS, se emplean Técnicas de muestreo aleatorio con variable auxiliar (MAV) El inventario i forestal tradicional i utiliza directamente t los datos de parcelas de campo.

3 Objetivo Estudio comparativo de coste entre un inventario tradicional con parcelas y un inventario con apoyo de información LIDAR. LIDAR, Información de toda la superficie de la altura del arbolado Menos parcelas para el inventario. Se necesita datos de un vuelo LIDAR El Procesamiento de la información es más complicado. INVENTARIO TRADICIONAL Parcelas más sencillas, procesamiento sencillo de los datos. Son S necesarias más parcelas

4 Caso de Estudio CASO DE ESTUDIO 300 has. del Pinar de Valsaín (asimilable a un Cuartel) 37 parcelas circulares de 20 metros (1.256,64 m 2 ). Muestreo sistemático. Vuelo LIDAR (2007) con densidad de 1,5 puntos /ha Sistema de cortas por aclareo sucesivo. Turno de 120 años y periodo de regeneración de 60. LAS CONCLUSIONES se inscriben en las condiciones del estudio.

5 Nº DE PARCELAS MAS, Y MAV Nº de parcelas utilizando MAV y MAS, para distintos niveles de error de muestreo, con una probabilidad del 95% (Mauro et al. 2012). Variable Número de parcelas para obtener un determinado error relativo 5% 10% 15% MAS MAV Ratio (MAS/MA V) MAS MAV Ratio (MAS/MA V) MAS MAV Ratio (MAS/MA V) V G N Hm Ho Dg B

6 Resultados El análisis de la viabilidad económica de incluir información LiDAR en el inventario forestal tradicional, se ha desarrollado primero identificando ifi d los costes parciales il de inventario i forestal tradicional, después los costes que suponen la incorporación del vuelo LiDAR, su procesamiento y análisis de los datos. El tiempo de inventario de una parcela en ambos casos se ha considerado el mismo. Costes totales por hectárea de los dos tipos de inventario, en función de las variables ibl forestales y los errores de muestreo.

7 Resultados Comparación de costes con vuelo LIDAR gratuito los costes de inventario i convariable ibl auxiliar LIDAR para errores de muestreo del 15% siguen siendo superiores a los del inventario tradicional en la mayoría de las variables, excepto en el número de pies y seríansimilaresparael volumen. Para errores del 10%, la diferencia de costes entre ambos tipos de inventarios se reduce, los costes son menores para el volumen y similares para la biomasa y área basimétrica. Los costes son sensiblemente menor para muestreos con error admisible del 5%. Variable s COMPARACIÓN COSTES INVENTARIO ( /Ha) Error relativo 5% Error relativo 10% Error relativo 15% Inventario Inventario con Inventario Inventario con Inventario Inventario con tradicional LiDAR tradicional LiDAR tradicional LiDAR V G N Hmean Ho Dg B

8 Conclusiones PARA EL CASO DE ESTUDIO La viabilidad económica del uso de la variable auxiliar LiDAR frente al inventario tradicional sólo es posible en inventarios forestales con error relativo del 5%. Aunque se considere un coste gratuito del vuelo LiDAR, los resultados del caso de estudio ponen de manifiesto que el coste del inventario con LIDAR sigue siendo superior, para muestreos con error admisible del 15%. GENERAL La posible ventaja económica de un inventario con apoyo de LIDAR sobre otro tradicional no es evidente. Limitación de variables Otras ventajas EL FUTURO DEL LIDAR EN EL INVENTARIO FORESTAL OPTIMISMO Cálculo de errores y distribuciones Generalización del inventario forestal con apoyo de LIDAR Trabajo especializado

9 Agradecimientos Nombre de la persona o entidad (Franklin Gothic Medium, 16 negrita) Contacto (Franklin Gothic Medium, 12 normal)