Sistemas de Información Geográfica. Unidad didáctica 3

Transcripción

1 Sistemas Información Geográfica Unidad didáctica 3 Tipos datos en un SIG Tema 4. Datos vectoriales Tema 5. Datos raster Tema 6. Calidad la información

2 Conceptos teóricos Unidad didáctica 3 (cont.) Tipos datos en un SIG Tema 6. Calidad la información 6.1 Definiciones previas Componentes la calidad los datos. 6.3 Estándares oficiales calidad.

3 Conceptos prácticos Unidad didáctica 3 (cont.) Tipos datos en un SIG Práctica laboratorio 7. Creación metadatos

4 Definiciones previas Exactitud y Precisión Definiciones genéricas l Diccionario la R.A.E. Exactitud Puntualidad y filidad en la ejecución algo Precisión Determinación, exactitud, puntualidad, concisión, rigurosidad. Dicho un aparato, un instrumento, una máquina, etc.: construido con singular esmero para obtener resultados exactos. Aplicadas al dato Aunque una incluye en su finición a la otra, son conceptos diferentes. La primera tiene que ver con la fiabilidad (creíble, seguro, fidigno, cierto, sin error) mientras que la segunda tiene que ver con el grado concisión la información (grado especificación). Definiciones

5 Definiciones previas Importancia la exactitud y la precisión Debido a que las soluciones aportadas son posibles gracias a que cotejan y cruzan datos con localización, la inexactitud y la imprecisión puen jar sin valor algunos los análisis realizados. Exactitud Es el grado en el cual la información un mapa se muestra verdara. Aproximación a la posición verdara que ocupa un elemento. Filidad sus coornadas. Precisión Es el grado especificación las características un elemento. Determinación las cifras significativas en la posición. En ocasiones ambos términos son intercambiables, lo cual resulta contraproducente. Gran precisión no es indicativo gran exactitud Gran exactitud no implica gran precisión Definiciones

6 Definiciones previas Lógica la exactitud y precisión Es una equivocación creer que una gran exactitud y una gran precisión la información es necesaria para todas las aplicaciones los SIG. La necesidad exactitud y precisión pue variar radicalmente para cada aplicación particular. Son los usuarios los que ben terminar el alcance su trabajo. En el caso la localización espacial, trabajar con una excesiva exactitud y precisión no sólo es costoso, sino también pue resultar contraproducente para el manejo los datos. Definiciones

7 Definiciones previas Falsa exactitud y precisión Hay que tener cuidado con la falsa precisión y la falsa exactitud, que puen provocar la divulgación resultados a un nivel precisión o exactitud imposibles alcanzar con los materiales fuente. Si las localizaciones se min en unidas metro su posición verdara, no tiene sentido divulgar una solución al milímetro. Es cir, sólo porque los ornadores puen almacenar datos numéricos con muchos espacios cimales, no significa que sean significativos. El peligro los datos indocumentados A menos que el usuario tenga una ia clara la exactitud y la precisión l conjunto datos, mezclarlos en un SIG pue ser muy aventurado. Los datos que se han elaborado cuidadosamente se puen interrumpir por errores que algún otro ha cometido. Definiciones

8 Definiciones previas El problema la escala La capacidad un mapa para mostrar talles está condicionada por la escala que termina el tipo, cualidad y cantidad la información contenida. Según el nivel talles requerido en un proyecto se elige la escala y con ella el nivel precisión. Transformar la imagen un mapa digital escala pequeña en otra más gran, no aumentará el número talles o el nivel precisión. Y a la inversa, transformar la imagen un mapa digital escala gran en otra más pequeña, empastará la representación por la excesiva información representada. Definiciones

9 Componentes la calidad los datos Cuestiones Cómo medir la exactitud? Cómo chequear la propagación errores en aplicaciones SIG? Cómo asegurarse atribuir la precisión a los datos en su justa medida? Exactitud Exactitud los los atributos atributos Exactitud Exactitud posicional posicional dato Consistencia Consistencia topológica topológica Grado Grado nsidad nsidad los los datos datos Metadatos Metadatos (datos (datos los los datos) datos) Componentes

10 Componentes la calidad los datos Exactitud posicional Proximidad la información posicional (coornadas) a su situación real. Condicionado Condicionado Error apreciación 0,2 0,2 mm. mm. X d d d = nominador nominador la escala la escala Chequeo Chequeo Uso Uso otras otras fuentes fuentes comparación comparación errores Apreciación Apreciación errores geométricos geométricos Suma Suma errores errores Escalas Escalas mayores mayores Topografía Topografía GPS... GPS... Polígonos Polígonos abiertos abiertos Arcos Arcos que que no no llegan llegan Arcos Arcos que que se se pasan pasan Datos Datos duplicados... duplicados... Error Error documento documento fuente fuente + Error Error digitalización digitalización Componentes

11 Componentes la calidad los datos Exactitud en atributos Proximidad l valor l atributo a su valor real. Condicionado Condicionado Variable Variable con con el el Tiempo Tiempo Naturaleza Naturaleza l l dato dato Continuo Continuo Discreto Discreto Expresado Expresado en en la la medida medida l l error error ej: ej: MDT MDT con con 1 1 m. m. De De error error Detalle Detalle y y finición finición suficiente suficiente las las clases clases Errores Errores intificación intificación e introducción introducción en en BD BD Error Error bor bor (Fuzzy) (Fuzzy) Procesos Procesos adquisición adquisición Componentes

12 Componentes la calidad los datos Consistencia topológica Están cerrados todos los polígonos? Hay una, y sólo una, etiqueta en cada polígono? Se han creado las intersecciones necesarias? Errores Errores topológicos topológicos Grado nsidad Están todos los objetos posibles incluidos en la Base Datos? Están afectados por las reglas selección, generalización y escala? Componentes

13 Componentes la calidad los datos Metadatos Datos sobre los datos almacenados Registro los datos fuente y cómo se han creado Cómo Cómo han han sido sido digitalizados digitalizados y y qué qué manera? manera? Cuándo Cuándo han han sido sido capturados? capturados? Qué Qué empresa empresa u organismo organismo los los ha ha generado? generado? Qué Qué pasos pasos se se han han seguido seguido en en su su procesado? procesado? Cuáles Cuáles son son sus sus parámetros parámetros técnicos?... técnicos?... Se Se pue pue usar usar como como indicador indicador exactitud exactitud Componentes

14 Estándares oficiales la calidad Los estándares metadatos FGDC Feral Geographic Data Committee. Estándar norteamericano aplicado s CEN/TC287 Comité Européen Normalisation. Estándar europeo s OGC Estándar l Open GIS Consortium s el año MIGRA Estándar español s ISO Estándar internacional ( ) Uso XML (extensible Markup Language) permite: - personalizar la estructura - añadir nuevas etiquetas metadatos - realizar motores búsqueda más eficaces para la visualización: Uso hojas estilo XSL (extensible Style Language)

15 Estándares oficiales la calidad ISO ALCANCE Definición un esquema necesario para scribir la información geográfica y los servicios OBJETIVO Crear un esquema para los metadatos la información geográfica Incluye información sobre la precisión, el contenido, los atributos, las fuentes, la valoración, el ámbito y la aplicación uso particular Los datos scriptores conjuntos datos son cada vez más importantes para localizar y accer a información todo tipo Incrementa la capacidad ser utilizados por otras aplicaciones Los sarrolladores software SIG suministran aplicaciones para el manejo los metadatos

16 IDE s Infraestructuras datos espaciales (IDE s) Qué son? Para qué sirven? Son un sistema formado por almacenes metadatos, datos geográficos y herramientas búsqueda accesibles a través Internet. * Pretenn catalogar y poner al alcance todos los usuarios toda la información geográfica disponible. * Facilita la búsqueda información basándose en metadatos. * Fomentan el intercambio información promoviendo estándares unificados en todas las instituciones. * Evita duplicidad datos y por tanto ahorro costes. * Ejemplos: futura IDE española (CSG), NSDI en EEUU (National Spatial Data Infrastructure).

17 IDE s Ejemplo búsqueda en el almacén metadatos l NSDI 1 2

18 IDE s 3 Ejemplo búsqueda en el almacén metadatos l NSDI 4 5

19 IDE s Ejemplo búsqueda en el almacén metadatos l NSDI 6

20 Sistemas Información Geográfica Unidad didáctica 3 Tipos datos en un SIG Tema 4. Datos vectoriales Tema 5. Datos raster Tema 6. Calidad la información