PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

Transcripción

1 PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS Adela del Carpio Rivera Doctor en Medicina

2 TRATAMIENTO O PROCESAMIENTO DE DATOS Los datos en un estudio son los fragmentos de información que se obtienen a lo largo de la indagación. El investigador identifica las variables de interés, crea las definiciones operacionales correspondientes y por último recoge los datos necesarios. Los valores que las variables adoptan en la realidad son los datos del proyecto de investigación.

3 En la investigación cuantitativa, los valores se expresan numéricamente. En los estudios cualitativos en lugar de valores numéricos, los datos recogidos son descripciones narrativas que se obtiene de entrevistar a los sujetos.

4 PASOS EN EL TRATAMIENTO DE DATOS REVISIÓN CRÍTICA O EDICIÓN CRÍTICA: Es un proceso en el que la información obtenida de la encuesta es corregida de acuerdo a ciertas reglas fijas. Esta operación es llevada a cabo principalmente para eliminar los obstáculos principales para una codificación eficiente. El procedimiento de recolección ideal permite tener mediciones pertinentes, creíbles, precisas, objetivas y sensibles de los conceptos. MEDICIÓN: Es el conjunto de reglas para asignar un número a los objetos a fin de representar la cantidad de atributos

5 PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CRÍTICA DE LA INFORMACIÓN: El cuestionario es revisado y corregido con el fin de eliminar las principales trabas que impidan su codificación. Entre las deficiencias principales podemos encontrar: Omisiones.- Son faltas de respuestas a una o varias preguntas o a la totalidad del cuestionario. Las principales causas de omisión pueden ser: Falta de cooperación del informante y preguntas no planteadas por el encuestador.

6 Errores.- Son faltas de concordancia entre la información anotada y el dato correcto. Estos errores en la práctica no pueden ser evaluados ni corregidos, porque no se conoce el dato correcto. Algunos errores que se tratan de corregir con la crítica son: Respuestas que no corresponden a la pregunta o mala anotación del encuestador. Respuestas que no satisfacen el grado de especificación requerido por la investigación. Respuestas inconsistentes. Ej. edad 9 años, estado civil casado. Respuestas ilegibles ( abreviaturas, mala letra)

7 TIPOS DE CRÍTICA Crítica del encuestador: Al final de los trabajos del día para detectar respuestas faltantes o inconsistentes. Crítica del supervisor: Con el fin de detectar errores graves los cuales se pueden corregir volviendo a consultar al informante.

8 Crítica especializada: Se realiza conforme a un plan establecido, con personal entrenado y la ayuda de programas de computación, para la detección de errores mediante la interrelación de un amplio número de variables.

9 CODIFICACIÓN Proceso técnico mediante el cual los datos verbales son cambiados en número u otros símbolos que pueden ser contados o tabulados. Los datos recogidos son elaborados y clasificados con arreglo a ciertos criterios de sistematización, para proceder luego al recuento y clasificación conforme al sistema mas adecuado y factible.

10 TABULACIÓN Es un proceso de obtener estimaciones mediante el conteo del número de casos existentes las cuales se presentan en un cuadro para comparación y análisis posterior.

11 Los métodos de procesamiento de la información están condicionados por: El tamaño de la muestra El número de preguntas del cuestionario Las formas de representación requeridas El tipo de análisis que se pretende realizar Los recursos financieros con que se cuentan y materiales disponibles.

12 PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO Se emplea cuando los volúmenes de la información son muy grandes, y es necesario aplicar distintas técnicas estadísticas para le análisis de los datos y construir archivos de datos. Actualmente existen procesadores de bases de datos, como Access y otras aplicadas a Salud Pública como EpiInfo, Suavidero, SPSS, entre otras.

13 PASOS: Diseño de un sistema de procesamientos de datos Programación y prueba Operación del sistema.

14 TABULACIÓN MANUAL: Consiste en trabajar directamente del cuestionario a una hoja de elaboración, en la que se categorizan las respuestas obtenidas, para luego determinar la frecuencia.

15 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LOS DATOS Constituye un valioso complemento de ayuda a una mejor interpretación de los datos o información obtenida en el proceso de investigación.

16 GRÁFICOS LINEALES Se emplean para representar información especialmente en el caso de variable continua. Consiste en un par de ejes cartesianos. En la abscisa se ubican valores referidos al tiempo y en la ordenada las categorías.

17 Ejemplo: Cuadro N º 1: Tasa de analfabetismo: Departamentos del Norte, Año Censal Estimaciones para 1987 y Departamentos: * 1990** Lambayeque Cajamarca La Libertad Fuente: Censo Población 1981 * Compendio estadístico 1987 ** Compendio estadístico 1988

18 Tasa de Anlafabetismo Dpartamentos del Norte Lambayeque Cajamarca La libertad

19 GRÁFICO CIRCULAR Es adecuado para representar las partes en que se divide un todo. Cada una de estas partes se representa por un sector circular de área proporcional a la magnitud de esa parte. Los 360º se reparten de acuerdo al porcentaje.

20 Estado Nutricional Niños menores de 4 años Obeso Sobrepeso Normal Desnutrido Agudo Desnutrido Crónico Des. Cron, Reagudiz

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22 GRÁFICO DE BARRAS Consiste en un conjunto de rectángulos verticales u horizontales de un mismo ancho colocados en una línea base común, horizontal o vertical. Las longitudes de los rectángulos son proporcionales a las magnitudes que representan.

23 TOTAL DE VACUNAS APLICADOS EN 1991 Datos vacunas F (en miles) F % BCG SABIN DPT SARAMPION TOTAL

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26 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS La información estadística que se obtenga, es necesario sistematizarlo en cuadros o tablas de clases y frecuencias para facilitar el análisis posterior. Las clases contienen un valor o conjunto de valores de las variables. La frecuencia es el número de veces que se repiten determinados valores de la variable. Puede ser frecuencia relativa y frecuencia acumulada. En las distribuciones se pierde la particularidad agrupándose la información en forma simple o en forma de intervalos, cuya amplitud depende de la naturaleza de la variable y del objeto de la investigación.

27 Clases: Cada uno de los grupos en los que se separan los datos. Intervalo de clase: Son los límites inferior y superior el intervalo. Amplitud del intervalo: Para una clase determinada la amplitud es la diferencia entre el límite superior de ésta clase y el límite superior d ella clase siguiente. Marca de clase: Es el valor central de los límites de clase y se considera el valor representativo del intervalo. Límites reales: Son los extremos de los valores reales de una variable contínua que dieron lugar a un valor registrado dentro de una clase determinada.

28 Ejemplo de distribución de frecuencias Cuadro Nº 1: Distribución del ingreso mensual de 39 pobladores del distrito de San Isidro Lima Perú. Julio Intervalo de clase Límites reales Marca de clase Frec. Absoluta Frec.Abs. Acumul. Frec. Relativa F. R. Acumul

29 Las principales representaciones ligadas a la distribución de frecuencias son: Histograma: Es un gráfico de áreas adecuado para representar un sistema de ejes cartesianos. Consiste en una serie de rectángulos cuyas bases corresponden a la amplitud del intervalo y cuyas alturas corresponden a la frecuencia simple de cada intervalo. El histograma sirve para representar frecuencias absolutas o relativas, estos valores se ubican en el eje vertical y en el eje horizontal se ubican los límites reales. O el punto medio.

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31 Polígono de frecuencias En este gráfico cada clase queda representada por un punto cuya abscisa es la marca de clase y la ordenada es la frecuencia respectiva. Se completa la curva de frecuencias uniendo los puntos representativos de cada clase.

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33 Ojiva Llamada también polígono de frecuencias acumuladas es una representación de las frecuencias acumuladas, las cuales se ubican en el eje vertical y en el eje horizontal se ubican los límites reales.

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