Proyecto Desarrollo de Prototipo Web para la visualización de datos LiDAR. Mtro. Hugo René Valadez Oliva

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Jorge Montero Lozano
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1 Proyecto Desarrollo de Prototipo Web para la visualización de datos LiDAR Mtro. Hugo René Valadez Oliva Mayo 2016

2 Objetivo Propuesta Fondo CONACYT-INEGI Convocatoria S Contar con una plataforma Web a nivel prototipo, que permita la búsqueda, selección y visualización de nubes de puntos LiDAR ubicados en bases de datos del INEGI

3 Objetivo INEGI es depositario de bases de datos con información LiDAR (Light Detection and Ranging)1 Midiendo el tiempo de retraso entre la emisión de un haz laser (pulso) y su detección a través de la señal reflejada Es un conjunto de puntos con posición tridimensional (coordenadas X,Y,Z) Información adicional tal como intensidad, clasificación, retorno, entre otros. 1 Demanda 7 Visualización de datos LiDAR de la convocatoria del Fondo CONACYT-INEGI Imagen de proyecto GIDI -

4 Objetivo Densa red de puntos de elevación georeferenciados de precisión. La nube de puntos se genera en archivos en formato LAS2 (estándar abierto) 2 Creado por la American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) Imagen Articulo: Spatial Analysis Prescription for Forest Health. Ozark Mountains' Red Oak Borer Beetle Scrutinized with GIS. By Barbara Shields, Esri writer

5 Objetivo Representación gráfica de estos Modelos Digitales de Elevación (MDE) Imágenes INEGI -

6 Posibles estudios Estudios posibles en campos como: Prevención y atención de desastres naturales (atlas de riesgos / riesgos por inundación) Cartografía y estudios de zonas costeras y su erosión Gestión de recursos forestales y cálculo de biomasa vegetal Generación de modelos tridimensionales urbanos, planificación y desarrollo urbano (Catastro / diseños de ingeniería civil / planeación) Estudios de hidrología Cartografía y estudios de zonas de acceso complejo Planificación de infraestructuras y telecomunicaciones

7 Problemática / Retos Dificultad para acceder a estos datos Requiere cierta experiencia técnica en la extracción de la información Tamaño de los archivos sobre web Escala / resolución / tamaño de la región / espectro Procesamiento de la representación grafica o modelos espaciales Amigable acorde a las necesidades generales de los usuarios

8 I 01 Componentes Tecnológicos existentes Tecnologías abiertas y software opensource Formatos y como se componen Normas / protocolos / estándares OGC Bases de datos Interfaces de usuario Librerías Aplicaciones con enfoque web three.js fugroviewer LAStools unity dielmoopenlidar terrascan liblas ISO TC 211 potree fusion postgis quick terrain reader lidarview grass 3dsystek cartodb arcgis

9 I Capacidades de: Encapsulado, compresión y transmisión de datos. Interpretación y gestión de datos LiDAR Codificación de modelado grafico 3D Gestión grafica por capas Renderizado de nubes de puntos three.js fugroviewer LAStools unity dielmoopenlidar terrascan liblas ISO TC 211 potree fusion postgis quick terrain reader lidarview grass 3dsystek cartodb arcgis

10 II 02 Análisis y diseño de la plataforma de visualización de nubes de puntos Definición de requerimientos del sistema Arquitectura de desarrollo Definición y diagramado de caso de uso general Diseño esquemático de la aplicación Diseño y esquematización de la base de datos

11 II Definición del usuario tipo e interfaces de usuario existentes Definición de funcionalidades y priorización Documento de hoja de diseño Objetivo Actores Entradas / Salidas Requerimientos funcionales (NR) Requerimientos no funcionales (RNF) Caso de uso Boceto Estructura de base de datos

12 III 03 Desarrollo de la plataforma de visualización de nubes de puntos Codificación del resultado obtenido en el documento de requerimientos del software Desarrolladores de software. Trasladar las especificaciones que realizó el analista, en código ejecutable para la computadora Codificación y depuración Modelado 3D Bases de datos Pruebas de calidad

13 III Creación de bases de datos Instalación de la arquitectura y ambiente de desarrollo Configuración del control de versiones Respaldos Codificación e integración de: Librerías de acceso a datos (conectividad y gestión) Lógica del negocio (reglas, operación) librerías de la interface de usuario (diseño visual)

14 III

15 III

16 III

17 III

18 III Esquema probable de tecnologías / plataformas Html5 WebGL / OpenGL / GLSL Javascript CSS3 Bases de datos Mysql (modulo GIS) PostgreSQL / PostGIS Oracle XML / JSON estándares de la OGS Librerías LAStools LibLAS Three.js

19 III Metodología adaptada SCRUM (ciclos cortos) TESTING 24 hrs SPRINT ENTREGA Product backlog Sprint backlog TO DO IN PROCESS TO VERIFY DONE

20 III Pruebas de Calidad (QoT) Funcionalidad Carga, capacidad y volumen Fiabilidad / estabilidad Calidad de datos Rendimiento Compatibilidad Seguridad / privacidad Instalación Documentación

21 III (NPR) Nivel de Prioridad P * S * P

22 IV 04 Transferencia del prototipo Paquete Tecnológico del prototipo Bitácoras de instalación y mantenimiento Gestión de los protocolos técnicos Manual de usuario Documentación del código Documentación de las pruebas de calidad

23 IV Transferencia de la plataforma Entrenamiento practico de la plataforma a nivel técnico Entrenamiento de la plataforma a nivel de usuario Demostraciones finales en ambiente de pruebas

24 Trabajos posteriores Trabajos posteriores Escalamiento a producción Apps para dispositivos móviles (smartdevices plataformas IOs / Android) Desarrollar y trabajar con modelos de procesamiento para análisis específicos de prioridad nacional

25 Hugo René Valadez Oliva Omega No. 201, Colonia Industrial Delta C.P León, Guanajuato, México. Teléfonos: +52 (477) LADA sin costo: Atención a Clientes: atencionaclientes@ciatec.mx

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