PROGRAMA ASIGNATURA. Horas Cronológicas Semanales Presénciales Adicionales Total. Nº de Semanas

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1 PROGRAMA ASIGNATURA Facultad: Carrera: INGENIERIA INGENIERIA EN CONSTRUCCION 1.- IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA: a. Nombre: ESTADISTICA b. Código: ICN 122 c. Nivel (semestre en que se ubica): SEGUNDO SEMESTRE d. Duración (semestral / anual): SEMESTRAL e. Carácter (obligatoria / electiva): OBLIGATORIA f. Tipo (teórica / práctica): TEORICA g. Requisitos: SIN REQUISITOS h. Modalidad (presencial, semipresencial): PRESENCIAL i. Horas y Créditos: (detalle de horas semanales, semestrales y créditos) Horas Cronológicas Semanales Presénciales Adicionales Total Nº de Semanas Total de Horas Semestrales Nº de Créditos (A) (B) (C=A+B) (D) (E=C*D) (F=E/27) 4,5 4,5 9, , DOCENTES PARTICIPANTES EN LA ASIGNATURA: Coordinador / Jefe: Equipo Docente (si corresponde): Karine Bertin Lisandro Fermin, Cristian Meza 3.- DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA: Asignatura de primer año, de duración semestral, de carácter obligatoria, tipo teórico, perteneciente al ciclo formativo de Ciencias Básicas, destinada a proporcionar los fundamentos y conceptos matemáticos necesarios para comprender y aplicar a los principios de otras asignaturas de las Ciencias Básicas y Ciencias de la Ingeniería, orientada para ello a lograr las competencias de: Comprender y aplicar técnicas de gestión de la información para la toma de decisiones. Capacidad para formular y resolver problemas de análisis de datos. Interpretar modelos estadísticos de análisis de datos.

2 4.- RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON EL PERFIL DE EGRESO: Esta asignatura contribuye al desarrollo de las siguientes competencias del Perfil de Egreso: Genéricas: G1.- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica G2.- Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas 5.- UNIDADES TEMÁTICAS: a. Unidad I: INTRODUCCION b. Contenido de Unidad I: Conceptos Básicos. Estadística Moderna. Estadística e Ingeniería. c. Resultados de Aprendizaje: Conocer los principios de la estadística y sus aplicaciones en ingeniería. a. Unidad II: MANEJO DE DATOS b. Contenido de Unidad II: Conceptos Básicos. Distribuciones de frecuencias. Gráficas de las distribuciones de frecuencias. Diagramas de tallos y hojas. Medidas Descriptivas. Cálculo x y de s. Estándarización de variables c. Resultados de Aprendizaje: Aplicar técnicas estadísticas para el análisis de grandes cantidades de datos. a. Unidad III: PROBABILIDAD b. Contenido de Unidad III: Conceptos Básicos. Espacios muestrales y eventos. Técnicas de conteo. Probabilidad. Algunos teoremas elementales. Independencia. Probabilidad Condicional. Teorema de Bayes. c. Resultados de Aprendizaje: Aplicar técnicas de conteo y análisis combinatorio. Modelar problemas simples con información de probabilidad. Resolver problemas de conteo con probabilidad condicional. Resolver problemas utilizando las fórmulas asociadas con el problema de Bayes.

3 a. Unidad IV: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD b. Contenido de Unidad IV: Conceptos Básicos. Variables Aleatorias. Distribuciones Binomial, geométrica, Poisson. Esperanza y Varianza de una Distribución de Probabilidad. c. Resultados de Aprendizaje: Identificar la distribución asociada a un problema probabilístico. Modelar problemas probabilísticos utilizando distribuciones discretas. a. Unidad V: DENSIDADES DE PROBABILIDAD b. Contenido de Unidad V: Conceptos Básicos. Variables aleatorias Continuas. Distribución Normal. Otras densidades de Probabilidad. c. Resultados de Aprendizaje: Calcular probabilidades asociadas a diferentes distribuciones. a. Unidad VI: INFERENCIA (DISTRIBUCIONES MUESTRALES) b. Contenido de Unidad VI: Conceptos Básicos. Poblaciones y Muestras. Distribución Muestral de la Media. Distribución Muestral de la Varianza. Teorema Central del Límite. Estimación puntual. Intervalos de confianza para media, varianza y diferencia de media de datos normales. Test para media y varianza de datos normales. Intervalos y test para proporción. Aplicaciones en control de calidad. c. Resultados de Aprendizaje: Tomar decisión estadística basándose en la muestra. a. Unidad VII: REGRESION LINEAL SIMPLE b. Contenido de Unidad VII: Conceptos Básicos. Regresión Lineal. Estimadores de Mínimos Cuadrados. Correlación. Test de pendiente. c. Resultados de Aprendizaje: Resolver problemas de ajuste de curvas mediante el método de Mínimos Cuadrados. Calcular y graficar curvas de regresión lineal. Utilizar estimadores puntuales para predicciones y tests de hipótesis. Aplicar e interpretar la correlación de datos.

4 6.- METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE: Clase expositiva, Discusión y resolución de ejercicios. (Ejemplos: Clase expositiva, Discusión y resolución de casos, Aprendizaje orientado en proyectos, Aprendizaje orientado por problemas, Simulaciones, Uso de TICs, Mapas conceptuales, Salidas a terreno, etc.) 7.- ESTRATEGIAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Prueba escrita, de desarrollo de ejercicios y de resolución de problemas, ponderación 1/3 Prueba escrita, de desarrollo de ejercicios y resolución de problemas, ponderación 1/3 Prueba escrita sumativa, de desarrollo de ejercicios y resolución de problemas, ponderación 1/3 La suma ponderada de estas evaluaciones es la calificación de la asignatura; si resulta ser inferior a cuatro coma cero (4,0) y como mínimo tres coma cero (3,0) el alumno podrá optar a una prueba Extraordinaria con coeficiente 40% la que sumada con un 60% de la calificación de la asignatura será la nota definitiva del alumno. (Ejemplos: Prueba escrita, Disertaciones, Ensayo, Reportes trabajo en grupo, Pauta de observación, Rúbricas, Portafolios, Informes Técnicos, etc.) 8.- RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE (ESPACIOS FISICOS DETERMINADOS, EQUIPOS, LABORATORIOS, MATERIALES EN GENERAL, ETC.) Sala de clases con proyector multimedia y pizarrón. 9.- BIBLIOGRAFÍA: (libros deben estar disponibles en las bibliotecas del sistema SIBUVAL) Bibliografía Básica Obligatoria: Autor, título, editorial, año de edición. Browker y Lieberman, "Estadística para Ingenieros". Editorial Prentice Hall, W. Mendenhall, R. L. Sheaffer, D. D. Wackerly, "Estadística Matemática con Aplicaciones". Grupo Edit.Iberoamericana, Miller, I. J. Freund, "Estadística Para Ingenieros". Editorial Prentice Hall, Meyer, P., "Probabilidades y Estadística". Fondo Educ. Int., Papoulis, A., "Probability, Random Variables and Stochastic Processes". Mc. Graw Hill Book Co., 1965 Spiegel, R., "Estadística General". Biblioteca en que se encuentra Nº de libros disponibles

5 Bibliografía Complementaria: Autor, título, editorial, año de edición. Biblioteca en que se encuentra Nº de libros disponibles